基于大數(shù)據(jù)的智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)踐
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本書對(duì)基于大數(shù)據(jù)的智慧農(nóng)業(yè)及智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)進(jìn)行了系統(tǒng)的剖析,并展示了智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)案例,對(duì)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析與研究,從研究意義、研究范圍、研究方法等方面進(jìn)行了詳細(xì)分析,旨在推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智能化、信息化方向發(fā)展,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益和可持續(xù)發(fā)展能力,并讓讀者能夠更加深刻地了解智慧農(nóng)業(yè)和大數(shù)據(jù)的重要性。
本書具有較強(qiáng)的理論性,可供高等院校相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生和從事相關(guān)農(nóng)業(yè)教學(xué)課程的技術(shù)人員閱讀。
前 言
智慧農(nóng)業(yè),也被稱為農(nóng)業(yè)4.0,是利用新一代信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)等高科技手段,以信息和知識(shí)為核心要素,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化、智能化和精細(xì)化的發(fā)展模式。通過將互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合,智慧農(nóng)業(yè)能夠達(dá)成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的信息感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入和個(gè)性化服務(wù)。它為農(nóng)民提供科學(xué)的種植、養(yǎng)殖、育種方案,提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量,減輕農(nóng)民的勞動(dòng)強(qiáng)度,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高效和可持續(xù)發(fā)展。智慧農(nóng)業(yè)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ),能夠收集、存儲(chǔ)、處理和分析海量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì),并做出準(zhǔn)確的決策和預(yù)測(cè)。它不僅為農(nóng)業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇,也為解決全球糧食安全問題提供了新的思路和方案。隨著世界人口的增長和食品需求的增加,智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展對(duì)于實(shí)現(xiàn)全球糧食安全和可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。在農(nóng)業(yè)感知、傳輸、分析、控制、應(yīng)用等核心領(lǐng)域,智慧農(nóng)業(yè)的研究進(jìn)展和應(yīng)用狀況不斷取得突破。這些核心領(lǐng)域的綜合應(yīng)用,進(jìn)一步推動(dòng)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,提升了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,助力了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)民收入的增加。智慧農(nóng)業(yè)的目標(biāo)是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,降低運(yùn)營成本,提高作物質(zhì)量,同時(shí)減少對(duì)環(huán)境的影響。總的來說,智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化再到智能化的高級(jí)階段,它是農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的重要方向,也是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。
本書首先概述智慧農(nóng)業(yè)的歷史脈絡(luò),點(diǎn)明其在農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步中的關(guān)鍵地位。然后,詳細(xì)解讀大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中的角色,包括數(shù)據(jù)科學(xué)在提高農(nóng)業(yè)決策質(zhì)量中的作用。最后,以前瞻性視角分析智慧農(nóng)業(yè)的未來趨勢(shì)和潛在影響,為讀者提供一個(gè)宏觀的理論框架,這部分將定義智慧農(nóng)業(yè)并強(qiáng)調(diào)其重要性。我們將通過實(shí)例來展示大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用,并討論智慧農(nóng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。我們還將探討大數(shù)據(jù)如何改變了我們對(duì)農(nóng)業(yè)的理解,以及這種改變?nèi)绾斡绊戅r(nóng)業(yè)的未來發(fā)展。
由于編者水平有限,書中難免存在不妥之處,懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。
編者
2024年10月
前言
第一章 緒論 1
第一節(jié) 研究背景 1
第二節(jié) 研究意義 2
第三節(jié) 研究范圍與研究方法 6
第二章 智慧農(nóng)業(yè)概述 11
第一節(jié) 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展階段 11
第二節(jié) 智慧農(nóng)業(yè)概述 15
第三節(jié) 全球智慧農(nóng)業(yè)的案例分析 24
第四節(jié) 智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)架構(gòu) 30
第五節(jié) 智慧農(nóng)業(yè)核心技術(shù) 32
第三章 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ) 36
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)概述 36
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的影響 46
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 54
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng) 61
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用前景 69
第四章 智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)架構(gòu) 74
第一節(jié) 平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)原則 74
第二節(jié) 數(shù)據(jù)收集與處理流程 83
第五章 智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)的基本知識(shí)研究 109
第一節(jié) 數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)技術(shù) 109
第二節(jié) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理 138
第三節(jié) 數(shù)據(jù)處理與分析 147
第四節(jié) 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù) 161
第六章 智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)研究 167
第一節(jié) 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè) 167
第二節(jié) 智慧決策支持系統(tǒng) 178
第三節(jié) 農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng) 181
第四節(jié) 智能農(nóng)機(jī)與自動(dòng)化設(shè)備 186
第五節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 190
第七章 案例與期望 196
第一節(jié) 河源連平鷹嘴蜜桃園 196
第二節(jié) 未來發(fā)展趨勢(shì)與展望 203
結(jié)束語 206
參考文獻(xiàn) 211
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