SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用實驗教程

（1）結(jié)構(gòu)清晰，易學(xué)易用。本書各章節(jié)設(shè)置既符合“輸入數(shù)據(jù)—整理數(shù)據(jù)—基礎(chǔ)統(tǒng)計分析—高級統(tǒng)計分析”這一傳統(tǒng)統(tǒng)計分析過程，又嚴格按照SPSS窗口各菜單順序行文，便于讀者盡快熟悉SPSS的操作界面。 （2）目錄明了，便于查詢。由于大部分讀者通常只使用SPSS的部分功能，因此，本書的目錄編寫按經(jīng)典的統(tǒng)計分析方法排序，便于讀者快速查詢所需方法的操作過程。

（3）對于各種統(tǒng)計方法，在具體介紹其在SPSS的界面操作之前，都對它們的原理和適用條件做了詳細的介紹。這樣，使那些即使沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過統(tǒng)計學(xué)的讀者也能夠恰當(dāng)?shù)剡x擇正確的統(tǒng)計方法。

（4）對于每種統(tǒng)計方法都給出了具體的例子及其在SPSS中的實現(xiàn)，并對最后的輸出結(jié)果做出了詳細解釋。初學(xué)者可以通過這些例子盡快掌握如何應(yīng)用SPSS來處理實際問題。

作為全球應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計軟件，SPSS已有30余年的歷史。它廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)學(xué)、社會學(xué)、市場分析、股市行情、旅游業(yè)等多個行業(yè)和領(lǐng)域。同時，由于SPSS的操作簡捷、界面美觀，受到越來越多的非統(tǒng)計專業(yè)人士的青睞。

目前國內(nèi)有很多優(yōu)秀的SPSS參考書，但是它們通常要求讀者具有較高的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。對于那些沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過統(tǒng)計學(xué)，但是又急切需要應(yīng)用SPSS來處理實際問題的讀者而言，這些參考書的起點就顯得有些高了。因此，本書的編寫目的是為各行業(yè)中需要應(yīng)用SPSS軟件處理實際問題的非統(tǒng)計專業(yè)讀者提供一本易學(xué)、易用的SPSS實驗教材。

根據(jù)作者的經(jīng)驗，非統(tǒng)計專業(yè)的讀者在使用SPSS時通常會遇到如下問題：一是對SPSS軟件中提供的各種統(tǒng)計方法的原理和適用條件不清楚，有時胡亂套用方法，出現(xiàn)問題與方法張冠李戴的情況；二是面對SPSS對話框中復(fù)雜的選項設(shè)置而不知所措；三是對SPSS最后輸出的統(tǒng)計圖表不知該如何解讀和分析；四是面對有大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜問題時不知道如何應(yīng)用SPSS軟件來層層剖析數(shù)據(jù)，解決問題。

在本書的編寫過程中，作者一直致力于幫助SPSS軟件的初學(xué)者解決以上問題，本書在對相關(guān)理論和分析方法進行復(fù)習(xí)的同時，更注重通過案例和實驗來將理論和實際有機結(jié)合，所以，本書的目標是為幫助讀者更好地掌握所學(xué)知識，培養(yǎng)利用SPSS軟件解決實際問題的能力。

為達到上述目標，本書對每一章節(jié)設(shè)計了以下7個方面的內(nèi)容：

實驗?zāi)康模禾岢雒鞔_的實驗?zāi)康募皩W(xué)生應(yīng)掌握的分析方法及解決實際問題的能力。

準備知識：提供了相應(yīng)統(tǒng)計分析方法的定義、基本概念和基本計算分析等準備知識。

實驗內(nèi)容：應(yīng)用編者及統(tǒng)計專業(yè)學(xué)者們的成功案例，結(jié)合經(jīng)濟、社會、醫(yī)療等方面的實際問題，編制實驗內(nèi)容。

實驗步驟：提供詳細的實驗步驟及說明，每一重要步驟均有配套的截圖，便于初學(xué)者學(xué)習(xí)和掌握。

實驗結(jié)果與分析：對實驗結(jié)果進行詳盡的分析，提高學(xué)生解決實際問題的能力。

實驗總結(jié)：對實驗過程進行小結(jié)，使讀者進一步掌握相應(yīng)的分析方法。

練習(xí)與作業(yè)：對每個實驗都安排了作業(yè)，以使讀者進一步掌握相應(yīng)內(nèi)容。

本書特色

結(jié)構(gòu)清晰，易學(xué)易用。本書各章節(jié)設(shè)置既符合“輸入數(shù)據(jù)—整理數(shù)據(jù)—基礎(chǔ)統(tǒng)計分析—高級統(tǒng)計分析”這一傳統(tǒng)統(tǒng)計分析過程，又嚴格按照SPSS窗口各菜單順序行文，便于讀者盡快熟悉SPSS的操作界面。

目錄明了，便于查詢。由于大部分讀者通常只使用SPSS的部分功能，因此，本書的目錄編寫按經(jīng)典的統(tǒng)計分析方法排序，便于讀者快速查詢所需方法的操作過程。

對于各種統(tǒng)計方法，在具體介紹其在SPSS的界面操作之前，都對它們的原理和適用條件做了詳細的介紹。這樣，使那些即使沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過統(tǒng)計學(xué)的讀者也能夠恰當(dāng)?shù)剡x擇正確的統(tǒng)計方法。

對于每種統(tǒng)計方法都給出了具體的例子及其在SPSS中的實現(xiàn)，并對最后的輸出結(jié)果做出了詳細解釋。初學(xué)者可以通過這些例子盡快掌握如何應(yīng)用SPSS來處理實際問題。

在本書的各章節(jié)均給出了SPSS的應(yīng)用實例，這些實例既有編者做過的實際問題，又有其他統(tǒng)計工作者的成功案例。希望讀者通過這些案例的學(xué)習(xí)，能夠感受到SPSS在解決實際問題中的應(yīng)用。同時也能學(xué)習(xí)到其他統(tǒng)計工作者在處理實際問題時的思路，對自己處理實際問題有所啟迪。

全書內(nèi)容共11章，分別是SPSS統(tǒng)計分析軟件概述、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)和回歸分析、非參數(shù)檢驗、聚類分析與判別分析、主成分分析和因子分析、典型相關(guān)分析、對數(shù)線性分析及時間序列分析。

本書圖文并茂，層次清晰明了，案例豐富多彩，提供給讀者愉快的閱讀享受。

本書特別適合希望提升數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力的管理者，以及從事統(tǒng)計分析、市場分析、社會學(xué)、金融和醫(yī)藥統(tǒng)計分析等專業(yè)的人員。既可以作為利用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析的一本參考手冊，也可以作為各院校學(xué)生學(xué)習(xí)SPSS軟件的實驗教材。

教程中的大部分內(nèi)容都是幾位編者基于對SPSS的使用經(jīng)驗與理解所編寫而成，大都經(jīng)過實際應(yīng)用的檢驗，因此教程內(nèi)容具有較高的客觀性和實用性。本書既可作為SPSS初學(xué)者的入門教材，也可作為有關(guān)數(shù)據(jù)管理與分析專業(yè)人員的參考資料。

數(shù)據(jù)使用說明

本書中涉及的所有的輸入數(shù)據(jù)文件，按照圖書的章節(jié)順序歸類，方便讀者查找。

配套數(shù)據(jù)文件的格式為.sav格式，適合SPSS 10.0～SPSS 18.0的各個軟件版本。

說明：該數(shù)據(jù)文件是為了提高讀者的學(xué)習(xí)效率而提供的。數(shù)據(jù)文件的版權(quán)屬相關(guān)出處，僅供學(xué)習(xí)研究使用。

致謝與分工

本書由徐秋艷任主編，毛軍、朱輝任副主編。由徐秋艷完成前期的策劃和全書的審校工作。本書是我們?nèi)�人集體創(chuàng)作的成果，徐秋艷編寫第1、5、7章；毛軍編寫第2、6、10、11章；朱輝編寫第3、4、8、9章。在研究與寫作過程中，我們得到了各方面的支持與幫助。首先要感謝各位讀者給予的大力支持，感謝石河子大學(xué)商學(xué)院提供的工作條件，感謝石河子大學(xué)商學(xué)院統(tǒng)計與金融系何劍主任的大力支持。天津財經(jīng)大學(xué)周恒彤教授給予了很高的評價意見，我們自感愧疚。中國水利水電出版社的楊慶川為本書的出版提供了極大的幫助，責(zé)任編輯認真仔細的工作使本書增色不少，并為本書的正式出版付出了辛勤的勞動。對此，我們表示誠摯的敬意與衷心的感謝！

所謂厚積薄發(fā)，在知識的掌握過程中，我們更加強調(diào)循序漸進的學(xué)習(xí)方法。因此，如果要全面掌握SPSS的強大功能，讀者需要靜下心來，認真閱讀本書的各個章節(jié)。由于本書編寫過程中一直注意各章節(jié)間的獨立性，因此對那些需要盡快掌握SPSS來處理實際問題的讀者，只要閱讀相關(guān)的統(tǒng)計方法部分就可以學(xué)會用SPSS來處理實際問題。

由于編者水平所限，書中一定存在諸多的不足與錯誤，這些不足與錯誤由我們負責(zé)，與他人無關(guān)。懇請同行專家不吝賜教，并歡迎讀者隨時給我們提出批評與指導(dǎo)，我們的E-mail地址是：XQY_SXY@163.com，我們會及時回復(fù)。

編 者

2011年2月

序
前言

第1章 SPSS統(tǒng)計分析軟件概述 1
1.1 SPSS Statistics 17.0軟件使用基礎(chǔ) 1
1.1.1 SPSS軟件及其發(fā)展 1
1.1.2 SPSS Statistics 17.0軟件數(shù)據(jù)
編輯窗口 1
1.1.3 SPSS Statistics 17.0軟件結(jié)果
輸出窗口 3
1.2 SPSS Statistics 17.0軟件安裝和啟動 3
1.2.1 SPSS Statistics 17.0安裝 3
1.2.2 SPSS Statistics 17.0啟動與退出 7
1.3 SPSS Statistics 17.0進行數(shù)據(jù)分析的
一般步驟 8
1.4 SPSS Statistics 17.0軟件的三種基本
使用方式 8
1.5 SPSS Statistics 17.0數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和定義方法 9
1.5.1 SPSS Statistics 17.0變量的定義 9
1.5.2 SPSS Statistics 17.0數(shù)據(jù)格式化 10
1.5.3 SPSS Statistics 17.0數(shù)據(jù)的輸入 11
1.5.4 SPSS Statistics 17.0缺失值處理 12
1.5.5 SPSS Statistics 17.0變量標簽 12
1.6 SPSS Statistics 17.0數(shù)據(jù)導(dǎo)入 13
1.6.1 調(diào)用SPSS數(shù)據(jù)文件（*.sav） 13
1.6.2 調(diào)用Excel文件數(shù)據(jù) 14
1.7 SPSS Statistics 17.0數(shù)據(jù)的保存 15
第2章 基本統(tǒng)計分析 17
實驗一 頻數(shù)分析 17
【實驗?zāi)康摹?17
【準備知識】 17
【實驗內(nèi)容】 17
【實驗步驟】 18
【實驗結(jié)果與分析】 19
【實驗總結(jié)】 21
【練習(xí)與作業(yè)】 22
實驗二 計算基本描述統(tǒng)計量 22
【實驗?zāi)康摹?22
【準備知識】 22
【實驗內(nèi)容】 23
【實驗步驟】 23
【實驗結(jié)果與分析】 25
【實驗總結(jié)】 27
【練習(xí)與作業(yè)】 27
實驗三 交叉分組下的頻數(shù)分析 27
【實驗?zāi)康摹?27
【準備知識】 27
【實驗內(nèi)容】 28
【實驗步驟】 28
【實驗結(jié)果與分析】 32
【實驗總結(jié)】 34
【練習(xí)與作業(yè)】 34
實驗四 多選項分析 34
【實驗?zāi)康摹?34
【準備知識】 34
【實驗內(nèi)容】 35
【實驗步驟】 35
【實驗結(jié)果與分析】 37
【實驗總結(jié)】 39
【練習(xí)與作業(yè)】 39
第3章 參數(shù)檢驗 40
實驗一 單一樣本t檢驗 40
【實驗?zāi)康摹?40
【準備知識】 40
【實驗內(nèi)容】 41
【實驗步驟】 41
【實驗結(jié)果與分析】 43
【實驗總結(jié)】 43
【練習(xí)與作業(yè)】 44
實驗二 兩獨立樣本t檢驗 44
【實驗?zāi)康摹?44
【準備知識】 44
【實驗內(nèi)容】 45
【實驗步驟】 46
【實驗結(jié)果與分析】 48
【實驗總結(jié)】 48
【練習(xí)與作業(yè)】 48
實驗三 兩配對樣本t檢驗 49
【實驗?zāi)康摹?49
【準備知識】 49
【實驗內(nèi)容】 50
【實驗步驟】 50
【實驗結(jié)果與分析】 52
【實驗總結(jié)】 52
【練習(xí)與作業(yè)】 53
第4章 方差分析 54
實驗一 單因素方差分析 54
【實驗?zāi)康摹?54
【準備知識】 54
【實驗內(nèi)容】 56
【實驗步驟】 56
【實驗結(jié)果與分析】 60
【實驗總結(jié)】 62
【練習(xí)與作業(yè)】 63
實驗二 多因素方差分析 63
【實驗?zāi)康摹?63
【準備知識】 63
【實驗內(nèi)容】 65
【實驗步驟】 65
【實驗結(jié)果與分析】 72
【實驗總結(jié)】 76
【練習(xí)與作業(yè)】 76
實驗三 協(xié)方差分析 76
【實驗?zāi)康摹?76
【準備知識】 76
【實驗內(nèi)容】 77
【實驗步驟】 77
【實驗總結(jié)】 81
【練習(xí)與作業(yè)】 82
第5章 相關(guān)和回歸分析 83
實驗一 相關(guān)分析 83
【實驗?zāi)康摹?83
【準備知識】 83
【實驗內(nèi)容】 84
【實驗步驟】 84
【實驗結(jié)果與分析】 86
【實驗總結(jié)】 87
【練習(xí)與作業(yè)】 87
實驗二 偏相關(guān)分析 87
【實驗?zāi)康摹?87
【準備知識】 87
【實驗內(nèi)容】 88
【實驗步驟】 88
【實驗結(jié)果與分析】 89
【實驗總結(jié)】 90
【練習(xí)與作業(yè)】 90
實驗三 簡單線性回歸分析 91
【實驗?zāi)康摹?91
【準備知識】 91
【實驗內(nèi)容】 92
【實驗步驟】 92
【實驗結(jié)果與分析】 97
【實驗總結(jié)】 99
【練習(xí)與作業(yè)】 100
實驗四 多元線性回歸分析 100
【實驗?zāi)康摹?100
【準備知識】 100
【實驗內(nèi)容】 101
【實驗步驟】 101
【實驗結(jié)果與分析】 104
【實驗總結(jié)】 107
【練習(xí)與作業(yè)】 107
實驗五 曲線估計 107
【實驗?zāi)康摹?107
【準備知識】 108
【實驗內(nèi)容】 108
【實驗步驟】 109
【實驗結(jié)果與分析】 111
【實驗總結(jié)】 114
【練習(xí)與作業(yè)】 114
實驗六 二項Logistic回歸分析 114
【實驗?zāi)康摹?114
【準備知識】 115
【實驗內(nèi)容】 116
【實驗步驟】 116
【實驗結(jié)果與分析】 120
【實驗總結(jié)】 124
【練習(xí)與作業(yè)】 124
第6章 非參數(shù)檢驗 125
實驗一 單樣本的非參數(shù)檢驗 125
【實驗?zāi)康摹?125
【準備知識】 125
【實驗內(nèi)容】 126
【實驗步驟】 127
【實驗結(jié)果與分析】 131
【實驗總結(jié)】 133
【練習(xí)與作業(yè)】 133
實驗二 兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗 134
【實驗?zāi)康摹?134
【準備知識】 134
【實驗內(nèi)容】 135
【實驗步驟】 135
【實驗結(jié)果與分析】 137
【實驗總結(jié)】 139
【練習(xí)與作業(yè)】 139
實驗三 多獨立樣本的非參數(shù)檢驗 140
【實驗?zāi)康摹?140
【準備知識】 140
【實驗內(nèi)容】 141
【實驗步驟】 141
【實驗結(jié)果與分析】 143
【實驗總結(jié)】 144
【練習(xí)與作業(yè)】 144
實驗四 兩配對樣本的非參數(shù)檢驗 145
【實驗?zāi)康摹?145
【準備知識】 145
【實驗內(nèi)容】 146
【實驗步驟】 146
【實驗結(jié)果與分析】 147
【實驗總結(jié)】 149
【練習(xí)與作業(yè)】 149
實驗五 多配對樣本的非參數(shù)檢驗 149
【實驗?zāi)康摹?149
【準備知識】 150
【實驗內(nèi)容】 150
【實驗步驟】 151
【實驗結(jié)果與分析】 153
【實驗總結(jié)】 155
【練習(xí)與作業(yè)】 155
第7章 聚類分析與判別分析 156
實驗一 Q型聚類分析 156
【實驗?zāi)康摹?156
【準備知識】 156
【實驗內(nèi)容】 160
【實驗步驟】 160
【實驗結(jié)果與分析】 165
【實驗總結(jié)】 169
【練習(xí)與作業(yè)】 170
實驗二 R型聚類分析 170
【實驗?zāi)康摹?170
【準備知識】 170
【實驗內(nèi)容】 170
【實驗步驟】 171
【實驗結(jié)果與分析】 173
【實驗總結(jié)】 175
【練習(xí)與作業(yè)】 176
實驗三 快速聚類法 176
【實驗?zāi)康摹?176
【準備知識】 176
【實驗內(nèi)容】 177
【實驗步驟】 177
【實驗結(jié)果與分析】 180
【實驗總結(jié)】 184
【練習(xí)與作業(yè)】 184
實驗四 判別分析 185
【實驗?zāi)康摹?185
【準備知識】 185
【實驗內(nèi)容】 186
【實驗結(jié)果與分析】 191
【實驗總結(jié)】 199
【練習(xí)與作業(yè)】 199
第8章 主成分分析和因子分析 200
實驗一 主成分分析 200
【實驗?zāi)康摹?200
【準備知識】 200
【實驗內(nèi)容】 202
【實驗步驟】 202
【實驗結(jié)果與分析】 205
【實驗總結(jié)】 212
【練習(xí)與作業(yè)】 213
實驗二 因子分析 213
【實驗?zāi)康摹?213
【準備知識】 213
【實驗內(nèi)容】 218
【實驗步驟】 219
【實驗結(jié)果與分析】 224
【實驗總結(jié)】 233
【練習(xí)與作業(yè)】 234
第9章 典型相關(guān)分析 235
實驗一 典型相關(guān)分析 235
【實驗?zāi)康摹?235
【準備知識】 235
【實驗內(nèi)容】 237
【實驗步驟】 238
【實驗結(jié)果與分析】 240
【實驗總結(jié)】 243
【練習(xí)與作業(yè)】 244
第10章 對數(shù)線性分析 245
實驗一 飽和模型和非飽和層次模型 245
【實驗?zāi)康摹?245
【準備知識】 245
【實驗內(nèi)容】 246
【實驗步驟】 246
【實驗結(jié)果與分析】 249
【實驗總結(jié)】 251
【練習(xí)與作業(yè)】 252
實驗二 一般模型 252
【實驗?zāi)康摹?252
【準備知識】 252
【實驗內(nèi)容】 252
【實驗步驟】 252
【實驗結(jié)果與分析】 255
【實驗總結(jié)】 258
【練習(xí)與作業(yè)】 259
實驗三 Logit模型 259
【實驗?zāi)康摹?259
【準備知識】 259
【實驗內(nèi)容】 259
【實驗步驟】 259
【實驗結(jié)果與分析】 262
【實驗總結(jié)】 265
【練習(xí)與作業(yè)】 266
第11章 時間序列分析 267
實驗一 指數(shù)平滑法 267
【實驗?zāi)康摹?267
【準備知識】 267
【實驗內(nèi)容】 268
【實驗步驟】 269
【實驗結(jié)果與分析】 274
【實驗總結(jié)】 278
【練習(xí)與作業(yè)】 278
實驗二 ARIMA模型分析 278
【實驗?zāi)康摹?278
【準備知識】 279
【實驗內(nèi)容】 280
【實驗步驟】 280
【實驗結(jié)果與分析】 288
【實驗總結(jié)】 303
【練習(xí)與作業(yè)】 303
參考文獻 304

1. 信息技術(shù)基礎(chǔ)（麒麟操作系統(tǒng)+WPS Office） [主編　芮雪　蔣莉　王亮亮]
2. Office高級應(yīng)用項目式教程（第2版） [主編 李觀金 張倩文 黎夏克 ]
3. 巧用翻譯學(xué)英語：英漢互譯500例 [王學(xué)文 著]
4. 高等教育多維評價體系構(gòu)建與高質(zhì)量發(fā)展研究 [張妍 著]
5. 系統(tǒng)規(guī)劃與管理師章節(jié)習(xí)題與考點特訓(xùn)（第二版） [主編 薛大龍]
6. 計算機操作系統(tǒng)實踐指導(dǎo)（openEuler版） [主編 秦光 曾陳萍 岳付強]
7. 信息系統(tǒng)管理工程師真題及模考卷精析（適用機考） [主 編 薛大龍 程 剛 上官緒]
8. 航海類院校體育教育教學(xué)研究 [張利超 李寧 著]
9. 新時代背景下我國職業(yè)教育產(chǎn)教融合長效機制建設(shè)研究 [王玉賢 著]
10. 電路分析 [主編 李飛 毛先柏]
11. 信息系統(tǒng)管理工程師（適用第2版大綱）一站通關(guān) [指尖瘋　編著]
12. 傳統(tǒng)山水畫論解讀與實踐 [陳鈉 著]
13. 網(wǎng)絡(luò)工程師備考一本通（適配第6版考綱） [夏杰 編著]
14. 陳孝云的職教理想與情懷 [祝吉太 江傳瑞 張義廷 著]
15. 地方本科院校電子信息學(xué)科課程思政案例集 [王甫]
16. Excel數(shù)據(jù)處理與分析（第二版） [主編 張志明 鄒 蕾]
17. 網(wǎng)絡(luò)工程師5天修煉（適配第6版考綱） [主編　朱小平 施游]
18. 倉儲管理實務(wù)（第二版） [周寧武 編著]
19. 基于AE與C#的地理信息系統(tǒng)二次開發(fā) [李小根 賈艷昌 喬翠平 姜彤 ]
20. 2023年長沙市文化和旅游業(yè)發(fā)展報告 [主編 陳莉]
21. 舞臺化妝造型設(shè)計 [主編 劉思彤 張 濤 張憶雨]
22. 產(chǎn)教融合視角高校體育專業(yè)實踐教學(xué)體系構(gòu)建研究 [楊柳青 葉華兵 著]
23. 知識圖譜及應(yīng)用案例 [張善文 黃文準 于長青 陳明淑]
24. Python程序設(shè)計案例教程（微課版） [主編　石利平　田輝平　余以勝]
25. 皓月繁星：青少年兒童心理成長手冊 [主　編　林贊歌 副主編　杜志南]
26. 材料力學(xué) [章寶華 趙新勝 徐斌]
27. 系統(tǒng)集成項目管理工程師考試32小時通關(guān)（第3版） [主編　薛大龍 副主編　上官緒陽]
28. 軟考論文高分特訓(xùn)與范文10篇——系統(tǒng)分析師（第二版） [薛大龍 鄒月平 施游]
29. 黃河海勃灣水利樞紐防凌安全運行 [王戰(zhàn)領(lǐng) 王叢發(fā) 范瑜彬 著]
30. 大學(xué)生心理健康教育 [方雄 著]