智能物流

由淺入深，知識覆蓋全面。從智能物流基本概念、發(fā)展現(xiàn)狀入手，并介紹相關(guān)技術(shù)，附以應用實例，方便讀者更好地理解智能物流。

實用性強，理論和應用相結(jié)合。既有概念方法，又有實例論證和案例分析，相得益彰。

內(nèi)容新穎，引領(lǐng)科研和實踐方向。介紹智能物流的最新發(fā)展動態(tài)及前沿的應用，同時分析存在的問題和應對策略。

前 言

現(xiàn)代物流業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的動脈和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，被喻為促進經(jīng)濟增長的“加速器”和“第三利潤源泉”。智能物流是現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展方向，是指在貨物從供應方向需求方移動過程中，利用先進的信息采集、信息處理、信息流通、信息管理、智能分析技術(shù)，實現(xiàn)智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸及智能加工，使貨物能夠快速、高效地從供應方送達給需求方，為供應方提供最大化利潤，為需求方提供最快捷服務。

智能物流作為物聯(lián)網(wǎng)重點領(lǐng)域應用示范工程，旨在實現(xiàn)貨物監(jiān)控的智能化，企業(yè)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)傳遞的智能化，物流作業(yè)的智能化以及企業(yè)物流決策的智能化。在全球經(jīng)濟一體化不斷深入和電子商務廣泛應用的今天，發(fā)展智能物流是大勢所趨。本著介紹并推廣智能物流的宗旨，作者編寫了此書。本書力求體現(xiàn)以下特點：

第一，由淺入深，知識覆蓋全面。本書從智能物流基本概念、發(fā)展現(xiàn)狀入手，并介紹相關(guān)技術(shù)，附以應用實例，方便讀者更好地理解智能物流。

第二，實用性強，理論和應用相結(jié)合。既有概念方法，又有實例論證和案例分析，相得益彰。

第三，內(nèi)容新穎，引領(lǐng)科研和實踐方向。介紹智能物流的最新發(fā)展動態(tài)及前沿的應用，同時分析存在的問題和應對策略。

本書的作者具有豐富的物流研究或應用經(jīng)驗。全書共分9章。

第1章首先闡述了智能物流的起源、發(fā)展背景、定義及主要特點，接著介紹了智能物流的核心技術(shù)。最后針對智能物流與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系、物聯(lián)網(wǎng)在智能物流中的應用以及智能物流發(fā)展所面臨的機遇與挑戰(zhàn)進行了深入分析。

第2章介紹了智能物流技術(shù)。內(nèi)容包括：感知層的RFID技術(shù)、傳感技術(shù)、GPS技術(shù)；通信層的近距離通信、無線網(wǎng)絡、3G無線通信技術(shù)；應用層的云計算、智能分析與控制技術(shù)、移動計算技術(shù)等。

第3章從智能物流系統(tǒng)的概念切入，詳細地分析了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及功能。對系統(tǒng)的構(gòu)建和實施提出了要求及建議，并闡述了智能物流系統(tǒng)的發(fā)展、應用現(xiàn)狀。

第4章主要介紹商業(yè)智能技術(shù)。內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、展示技術(shù)和仿真技術(shù)，分析了商業(yè)智能在智能物流中的應用趨勢。

第5章介紹了智能物流在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀，我國智能物流發(fā)展的途徑及所面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

第6～9章分別介紹了智能物流在煙草行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、制造行業(yè)和快遞行業(yè)的應用。從行業(yè)內(nèi)物流的特征出發(fā)，介紹了各行業(yè)的智能物流應用現(xiàn)狀，并深入分析了行業(yè)內(nèi)智能物流的發(fā)展對策。

本書由張翼英博士、張茜博士、西莎博士、朱麗晶博士共同負責撰寫。其中，張翼英、張茜博士負責全書的組織，張翼英博士對全書進行了審校并參與部分章節(jié)編寫；第1、2、5、6、7章由張茜博士編寫；第3、9章由朱麗晶博士編寫；第4、8章由西莎博士編寫。張翼飛、蘭蕓參加部分章節(jié)的編寫、課后習題整理及圖表處理。

在本書的編寫過程中，韓國高麗大學賈瓊博士給予編者極大的支持和幫助，并參與部分章節(jié)編寫，在此表示由衷感謝。同時，感謝山東大學孫豐金博士對本書提出的寶貴評審意見并參與多個章節(jié)的編寫工作，使我們受益匪淺。

智能物流方興未艾，本書拋磚引玉，希望能夠為讀者提供一些參考，共同促進物流業(yè)的發(fā)展。由于本書涉及知識面寬，而編者水平有限，書中難免有不當或錯誤之處，懇請各位專家和讀者批評指正。

作 者

2012年4月

前言

第1章 物聯(lián)網(wǎng)與智能物流 1
1.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念 1
1.1.1 起源與發(fā)展 1
1.1.2 定義和主要特點 3
1.1.3 核心技術(shù) 6
1.1.4 應用前景 6
1.2 智能物流定義及其發(fā)展 6
1.2.1 起源與發(fā)展 7
1.2.2 定義和主要特點 10
1.3 核心技術(shù)的組成 11
1.4 物聯(lián)網(wǎng)的智能物流應用 14
1.4.1 物聯(lián)網(wǎng)推動智能物流的發(fā)展 14
1.4.2 物聯(lián)網(wǎng)在智能物流中的應用 15
1.4.3 智能物流提出的新挑戰(zhàn) 15
1.5 小結(jié) 18
思考題 18
參考文獻 18
第2章 智能物流技術(shù) 20
2.1 智能物流的技術(shù)構(gòu)架 20
2.1.1 智能物流感知層 22
2.1.2 智能物流通信層 23
2.1.3 智能物流應用層 23
2.2 物聯(lián)網(wǎng)感知識別技術(shù) 24
2.2.1 產(chǎn)品電子代碼及RFID 24
2.2.2 傳感技術(shù)與傳感網(wǎng) 26
2.2.3 GPS技術(shù)與無線定位技術(shù) 28
2.3 物聯(lián)網(wǎng)通信與網(wǎng)絡技術(shù) 30
2.3.1 近距離通信 30
2.3.2 無線網(wǎng)絡 33
2.3.3 3G無線通信 34
2.3.4 全IP方式（IPv6） 36
2.4 物聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù) 37
2.4.1 云計算 38
2.4.2 智能分析與控制技術(shù) 39
2.4.3 移動計算技術(shù) 41
2.5 小結(jié) 42
思考題 43
參考文獻 43
第3章 智能物流系統(tǒng) 44
3.1 智能物流系統(tǒng)概述 44
3.1.1 定義 45
3.1.2 系統(tǒng)的特征 48
3.1.3 系統(tǒng)的目標 50
3.2 智能物流系統(tǒng)的設計 51
3.2.1 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 52
3.2.2 系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù) 57
3.2.3 系統(tǒng)的構(gòu)建原則 64
3.2.4 建立智能物流系統(tǒng) 65
3.3 智能物流系統(tǒng)的實施 67
3.3.1 系統(tǒng)的應用 67
3.3.2 系統(tǒng)對企業(yè)的影響 72
3.4 小結(jié) 72
思考題 73
參考文獻 73
第4章 商業(yè)智能 75
4.1 商業(yè)智能概念 76
4.1.1 商業(yè)智能的定義 76
4.1.2 商業(yè)智能的背景和主要特點 77
4.1.3 商業(yè)智能對智能物流的完善 79
4.2 商業(yè)智能系統(tǒng) 81
4.2.1 系統(tǒng)的構(gòu)成及運作 82
4.2.2 系統(tǒng)對象和系統(tǒng)優(yōu)勢 84
4.3 商業(yè)智能決策分析技術(shù) 87
4.3.1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) 87
4.3.2 聯(lián)機分析處理技術(shù) 89
4.3.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 91
4.3.4 展示技術(shù) 94
4.3.5 仿真技術(shù) 94
4.4 商業(yè)智能的智能物流應用 96
4.4.1 商業(yè)智能與物聯(lián)網(wǎng) 96
4.4.2 商業(yè)智能與智能物流中其他技術(shù)
的結(jié)合 97
4.4.3 商業(yè)智能在智能物流中的應用趨勢 98
4.5 小結(jié) 102
思考題 103
參考文獻 103
第5章 智能物流展望 105
5.1 智能物流在中國的發(fā)展現(xiàn)狀 105
5.1.1 發(fā)展現(xiàn)狀 106
5.1.2 機遇與挑戰(zhàn) 109
5.2 智能物流在國外的發(fā)展現(xiàn)狀 112
5.2.1 發(fā)展現(xiàn)狀 112
5.2.2 經(jīng)驗借鑒 115
5.3 智能物流在中國的發(fā)展途徑 120
5.3.1 產(chǎn)業(yè)環(huán)境建設 120
5.3.2 商業(yè)模式轉(zhuǎn)變 121
5.3.3 高新技術(shù)開發(fā)和應用 122
5.4 小結(jié) 123
思考題 123
參考文獻 123
第6章 煙草智能物流 125
6.1 煙草物流概述 125
6.1.1 行業(yè)概況 125
6.1.2 行業(yè)模式 127
6.1.3 行業(yè)趨勢 129
6.2 煙草智能物流框架 130
6.2.1 應用需求 130
6.2.2 框架構(gòu)成 133
6.2.3 核心功能框架 134
6.2.4 實施步驟 137
6.3 煙草智能物流展望 137
6.3.1 存在問題 137
6.3.2 發(fā)展趨勢 138
6.3.3 對策建議 140
6.4 案例分析 141
6.5 小結(jié) 144
思考題 144
參考文獻 144
第7章 醫(yī)藥智能物流 145
7.1 醫(yī)藥物流概述 145
7.1.1 行業(yè)概況 146
7.1.2 物流模式 147
7.1.3 行業(yè)趨勢 149
7.2 醫(yī)藥智能物流框架 150
7.2.1 應用需求 150
7.2.2 框架構(gòu)成 151
7.2.3 核心功能框架 153
7.2.4 系統(tǒng)意義 155
7.3 醫(yī)藥智能物流展望 156
7.3.1 存在問題 156
7.3.2 發(fā)展趨勢 157
7.3.3 對策建議 158
7.4 案例分析 160
7.5 小結(jié) 161
思考題 162
參考文獻 162
第8章 制造業(yè)的智能物流 163
8.1 制造業(yè)物流概述 163
8.1.1 行業(yè)現(xiàn)狀 164
8.1.2 行業(yè)運作模式 168
8.1.3 行業(yè)問題 169
8.1.4 行業(yè)特征及發(fā)展趨勢 170
8.2 制造業(yè)智能物流框架 172
8.2.1 技術(shù)需求 172
8.2.2 構(gòu)建實施 178
8.3 準時制生產(chǎn)與智能供應鏈管理 182
8.3.1 準時制生產(chǎn) 182
8.3.2 智能供應鏈管理 186
8.4 制造業(yè)智能物流展望 188
8.4.1 存在問題 189
8.4.2 發(fā)展趨勢 190
8.4.3 對策建議 191
8.5 案例分析 192
8.6 小結(jié) 194
思考題 195
參考文獻 195
第9章 快遞業(yè)的智能物流 196
9.1 快遞業(yè)概述 196
9.1.1 行業(yè)界定 196
9.1.2 行業(yè)特點 198
9.1.3 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 199
9.1.4 行業(yè)存在的問題 203
9.2 快遞業(yè)的智能物流 205
9.2.1 物聯(lián)網(wǎng)與智能快遞 205
9.2.2 自動識別技術(shù)應用 206
9.2.3 貨物跟蹤系統(tǒng) 211
9.3 快遞業(yè)智能物流展望 215
9.3.1 存在問題 215
9.3.2 對策建議 216
9.4 案例分析 217
9.5 小結(jié) 221
思考題 222
參考文獻 222

1. 嵌入式人工智能技術(shù)應用（數(shù)字教材） [主編 胡娜 楊國勇 晏廷榮]
2. Java Web項目化設計實踐教程 [邱云 曾陳萍]
3. 人工智能開發(fā)框架應用 [主編 王明超 蘆婭云]
4. 民航客艙服務實用英語教程 [主編 田靜 徐亞玲]
5. Python數(shù)據(jù)分析 [主編　馮志輝　趙磊　李放]
6. 大學信息技術(shù) [曾翰穎 編著]
7. 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練實踐教程 [主編 王日華 陳武 黃喆誠]
8. 實用運籌學 [主編　邢育紅　于晉臣]
9. 電子技術(shù)（第二版） [主編 覃愛娜 李飛]
10. 工程數(shù)學 [主編 郭立娟 王海]
11. 語音識別理論與實踐 [主編　莫宏偉]
12. 武術(shù)基礎(chǔ)教程 [主編 李代勇 謝志民]
13. 計算機網(wǎng)絡實訓教程 [主編 張浩軍 趙玉娟]
14. 電工電子技術(shù)基礎(chǔ) [主編 劉 軍 楊國龍 劉天成]
15. MySQL數(shù)據(jù)庫項目式教程 [陳亞峰]
16. 機械設計基礎(chǔ)（第二版） [主編 田亞平 李愛姣]
17. 畫法幾何與機械制圖 [主編 趙軍]
18. C語言程序設計習題與實驗指導（第二版） [主編 甄增榮 張賓]
19. C語言程序設計（第二版） [主編 甄增榮 田云霞]
20. Unity3D虛擬現(xiàn)實應用開發(fā)實踐 [主 編 劉龍]
21. 智能化技術(shù)基礎(chǔ)（第三版） [鄧文達　李禮]
22. 面向?qū)ο蟪绦蛟O計 [主編 張勇 張平華 趙小龍]
23. 網(wǎng)絡營銷 [主編 夏薇薇 劉婷 尚潔]
24. 物流市場營銷 [主編　葉靖　毛錦華　梁露]
25. 儲配方案設計與實施 [主編　李作聚]
26. 電視節(jié)目策劃與制作（微課版） [主　編　黃滴滴]
27. 數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應用實踐教程（SQL Server 2019） [主 編 嚴暉 周肆清]
28. 大學應用數(shù)學 [主編 郭立娟]
29. 工業(yè)機器人拆裝與調(diào)試 [主編 胡月霞 向艷芳 朱奇]
30. 信號與系統(tǒng)（第二版） [主編 張宇]