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數(shù)據(jù)標注技術(shù)(活頁)

中國水利水電出版社
    【作 者】主 編 俞永飛 【I S B N 】978-7-5226-0884-9 【責任編輯】石永峰 【適用讀者群】高職高專 【出版時間】2022-08-26 【開 本】16開 【裝幀信息】平裝(光膜) 【版 次】第1版第1次印刷 【頁 數(shù)】204 【千字數(shù)】295 【印 張】12.75 【定 價】49 【叢 書】高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)群系列教材 【備注信息】
圖書詳情

    本書是人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)核心課程教材之一,采用課程思政+基礎(chǔ)概念+項目案例編寫模式,通過對人工智能和數(shù)據(jù)標注的概念、方法、工具、案例的系統(tǒng)介紹,結(jié)合文本、語音、圖形圖像、視頻4個方面的數(shù)據(jù)標注項目(每個項目以不同的案例加以分析和操作),使初學(xué)者快速學(xué)習和掌握數(shù)據(jù)標注的基礎(chǔ)知識及工具軟件的使用方法。

    本書可作為高職院校人工智能及相關(guān)專業(yè)的教材,也可作為應(yīng)用型本科院校人工智能及相關(guān)專業(yè)的參考教材和企事業(yè)單位人工智能應(yīng)用型專業(yè)人才的培訓(xùn)教材,還可供人工智能、機器學(xué)習、大數(shù)據(jù)技術(shù)等的愛好者閱讀。

    內(nèi)容實用: 項目引導(dǎo),任務(wù)驅(qū)動,體現(xiàn)“成果為導(dǎo)向,學(xué)生為中心”的教育理念。

    思政融合: 教材編寫充分挖掘課程思政相關(guān)元素,突出“立德樹人”的根本任務(wù)。

    編排新穎: 采用活頁式裝訂,每個項目給出任務(wù)單和評價表,方便教師評測。

    資源豐富: 配套微課、教案、電子課件等資源,方便讀者學(xué)習使用。

    歷經(jīng)半個多世紀,人工智能經(jīng)歷由誕生向高級階段的進階過程,在很多領(lǐng)域得到應(yīng)用,正在深刻地改變著人們的生產(chǎn)、生活和學(xué)習方式,推動人類社會由電子信息時代向人工智能時代變革。隨著 2016 年谷歌 AlphaGo 戰(zhàn)勝人類圍棋頂尖選手,以及深度學(xué)習在圖像識別、自然語言處理、計算機視覺、智慧語音、智能商業(yè)、自動駕駛、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域取得突破性成績,人工智能多種專項技術(shù)的工程化、實用化的黃金時代已經(jīng)到來,人工智能產(chǎn)業(yè)迎來了蓬勃發(fā)展的朝陽時代。

    數(shù)據(jù)標注是人工智能的基礎(chǔ),也是人工智能技術(shù)應(yīng)用的保證。數(shù)據(jù)標注就是將大量的、原始的、雜亂的數(shù)據(jù)經(jīng)過加工處理得到“干凈”的數(shù)據(jù),為人工智能提供精確的數(shù)據(jù)源。當下人工智能行業(yè)對標注數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求越來越高,數(shù)據(jù)標注行業(yè)正在向精細化時代邁進。人工智能要想實現(xiàn),就需要把人類的理解和判斷能力教給計算機,讓計算機擁有人類的識別能力。機器學(xué)習需要投喂海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)就來源于數(shù)據(jù)標注行業(yè)。以自動駕駛為例,在汽車自動駕駛的過程中,汽車本身需要具備規(guī)劃、感知、預(yù)警、決策、控制等多項“技能”,這些技能可以統(tǒng)稱為“人工智能”。所謂的智能只是一個結(jié)果,想要讓汽車本身的算法做到處理更多、更復(fù)雜的場景,背后就需要有海量的真實道路數(shù)據(jù)作支撐。這些海量的數(shù)據(jù)就需要依靠數(shù)據(jù)標注。

    自2016年開始,教材編寫團隊先后承接了北京世紀云圖數(shù)據(jù)有限公司、安徽數(shù)據(jù)堂股份有限公司、科大訊飛股份有限公司等多家公司多個數(shù)據(jù)標注項目。在教材編寫過程中得到了中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)張燕詠教授及北京世紀云圖數(shù)據(jù)有限公司、安徽數(shù)據(jù)堂股份有限公司、科大訊飛股份有限公司等的多位技術(shù)工程師的大力支持。本書由長期從事教學(xué)與行業(yè)實踐一線工作的俞永飛副教授任主編,丁俊美、盛楠、周沭玲、張自強、胡禮遠任副主編,科大訊飛股份有限公司技術(shù)工程師協(xié)同參與內(nèi)容編寫。在本書編寫過程中,編者參考、借鑒了一些專著、教材、論文、報告和網(wǎng)絡(luò)上的成果、素材、結(jié)論或圖文,在此向原創(chuàng)作者表示衷心感謝。

    本書融入課程思政元素,與數(shù)據(jù)標注的理論、方法、案例有機融合,使初學(xué)者在正確思想指導(dǎo)下快速掌握數(shù)據(jù)標注的基礎(chǔ)知識、概念與方法。全書分為兩篇:基礎(chǔ)篇和項目篇。基礎(chǔ)篇分為兩章,主要介紹人工智能的基本概念和發(fā)展歷程,數(shù)據(jù)標注的概念、主流技術(shù)與分類。項目篇分4個項目,分別介紹文本數(shù)據(jù)標注、語音數(shù)據(jù)標注、圖形圖像數(shù)據(jù)標注、視頻數(shù)據(jù)標注的實訓(xùn)。

    由于時間倉促,加之編者水平有限,書中考慮不全面、描寫不準確之處在所難免,懇請專家、讀者、老師和社會各界朋友批評指正,編者聯(lián)系郵箱:346991025@qq.com

    編 者

    2022年5月

    基礎(chǔ)篇
    第1章 人工智能概述 002
    1.1 人工智能的概念 003
    1.1.1 什么是人工智能 003
    1.1.2 人工智能的研究方向 003
    1.2 人工智能發(fā)展歷程 005
    1.3 人工智能技術(shù)應(yīng)用 007
    1.3.1 智能交通 007
    1.3.2 智慧農(nóng)業(yè) 008
    1.3.3 智慧醫(yī)療 008
    1.3.4 智能安防 009
    1.3.5 智能服務(wù) 009
    1.3.6 智能金融 009
    1.3.7 智能制造 010
    1.3.8 智慧教育 011
    1.3.9 智能家居 011
    思考與練習 012
    第2章 數(shù)據(jù)標注技術(shù)概述 013
    2.1 數(shù)據(jù)標注技術(shù)的基本概念 014
    2.1.1 數(shù)據(jù)采集 014
    2.1.2 數(shù)據(jù)清洗 014
    2.1.3 數(shù)據(jù)標注 016
    2.2 數(shù)據(jù)標注分類 017
    2.3 數(shù)據(jù)標注與人工智能的關(guān)系 020
    思考與練習 020
    項目篇
    項目1 文本數(shù)據(jù)標注實訓(xùn) 022
    模塊1 文本數(shù)據(jù)標注概述 023
    1.1 文本數(shù)據(jù)標注發(fā)展現(xiàn)狀 023
    1.2 文本數(shù)據(jù)標注基本規(guī)范 024
    1.2.1 什么是文本數(shù)據(jù)標注 024
    1.2.2 文本數(shù)據(jù)標注的重要性 024
    1.2.3 文本數(shù)據(jù)標注的類型 024
    1.2.4 文本數(shù)據(jù)標注分類 025
    1.2.5 文本數(shù)據(jù)標注應(yīng)用領(lǐng)域 026
    1.3 文本數(shù)據(jù)標注工具 026
    1.4 文本數(shù)據(jù)標注流程 027
    模塊2 文本數(shù)據(jù)標注實例 029
    實例1 發(fā)票數(shù)據(jù)標注 029
    實例2 廣告文案數(shù)據(jù)標注 042
    實例3 關(guān)鍵字數(shù)據(jù)標注 055
    思考與練習 067
    項目2 語音數(shù)據(jù)標注實訓(xùn) 068
    模塊1 語音數(shù)據(jù)標注概述 069
    2.1 語音數(shù)據(jù)標注發(fā)展現(xiàn)狀 069
    2.2 語音數(shù)據(jù)標注基本規(guī)范 070
    2.3 語音數(shù)據(jù)標注工具 071
    2.4 語音數(shù)據(jù)標注流程 072
    模塊2 語音數(shù)據(jù)標注實例 073
    實例1 智能家居語音數(shù)據(jù)標注 074
    實例2 智能導(dǎo)航語音數(shù)據(jù)標注 085
    思考與練習 096
    項目3 圖形圖像數(shù)據(jù)標注實訓(xùn) 097
    模塊1 圖形圖像數(shù)據(jù)標注概述 098
    3.1 圖形圖像數(shù)據(jù)標注發(fā)展現(xiàn)狀 098
    3.2 圖形圖像數(shù)據(jù)標注基本規(guī)范 099
    3.3 圖形圖像數(shù)據(jù)標注工具 100
    3.4 圖形圖像數(shù)據(jù)標注流程 101
    模塊2 圖形圖像數(shù)據(jù)標注實例 104
    實例1 發(fā)票數(shù)據(jù)標注 105
    實例2 人物圖像數(shù)據(jù)標注 119
    實例3 道路圖形數(shù)據(jù)標注 132
    思考與練習 145
    項目4 視頻數(shù)據(jù)標注實訓(xùn) 146
    模塊1 視頻數(shù)據(jù)標注概述 147
    4.1 視頻數(shù)據(jù)標注發(fā)展現(xiàn)狀 148
    4.2 視頻數(shù)據(jù)標注基本規(guī)范 149
    4.3 視頻數(shù)據(jù)標注工具 150
    4.4 視頻數(shù)據(jù)標注流程 151
    模塊2 視頻數(shù)據(jù)標注實例 155
    實例1 車輛數(shù)據(jù)標注 156
    實例2 人體追蹤數(shù)據(jù)標注 169
    實例3 公共場合視頻數(shù)據(jù)標注 182
    思考與練習 196
    參考文獻 197
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