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數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用(SQL Server 2019)

中國(guó)水利水電出版社
    【作 者】主 編 沙有闖 【I S B N 】978-7-5170-8689-5 【責(zé)任編輯】高輝 【適用讀者群】本專(zhuān)通用 【出版時(shí)間】2020-08-11 【開(kāi) 本】16開(kāi) 【裝幀信息】平裝(光膜) 【版 次】第1版第1次印刷 【頁(yè) 數(shù)】316 【千字?jǐn)?shù)】484 【印 張】19.75 【定 價(jià)】49 【叢 書(shū)】高等職業(yè)教育計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專(zhuān)業(yè)教材 【備注信息】
圖書(shū)詳情

    本書(shū)系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本概念、基本原理、基本設(shè)計(jì)方法及相關(guān)技術(shù),翔實(shí)地介紹了應(yīng)用SQL Server 2019進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理的各種操作,以及數(shù)據(jù)庫(kù)程序開(kāi)發(fā)所需的各種知識(shí)和技能。本書(shū)共13章,分為基礎(chǔ)篇、應(yīng)用篇、管理篇和設(shè)計(jì)篇4個(gè)部分。基礎(chǔ)篇介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念、SQL Server環(huán)境搭建、T-SQL基本語(yǔ)法等知識(shí);應(yīng)用篇基于SQL Server 2019介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用技術(shù),包括數(shù)據(jù)庫(kù)及表格的創(chuàng)建和管理、數(shù)據(jù)的操作方法(增、刪、查、改)、索引及視圖的創(chuàng)建與管理、存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的創(chuàng)建和管理等;管理篇主要介紹SQL Server的管理與維護(hù)方法;設(shè)計(jì)篇介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的一般設(shè)計(jì)流程、PowerDesigner工具的使用方法,并給出了一個(gè)典型的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)案例。本書(shū)配有精選的練習(xí)題與實(shí)驗(yàn)任務(wù),可供讀者鞏固和提高自己的實(shí)踐技能。

    本書(shū)重點(diǎn)突出,面向應(yīng)用與實(shí)踐,兼顧基礎(chǔ)理論,體現(xiàn)了編者多年來(lái)在“數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用”課程教學(xué)模式改革過(guò)程中形成的“案例貫穿、項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動(dòng)”思想,融“教”“學(xué)”“做”于一體。本書(shū)可以作為各類(lèi)院校工科類(lèi)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)或SQL Server相關(guān)課程的教材,尤其適合高等職業(yè)院校電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)使用,也可作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)教材和對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)感興趣的讀者的自學(xué)用書(shū)。

    通俗易懂,循序漸進(jìn),圖文結(jié)合

    內(nèi)容全面,實(shí)例豐富,系統(tǒng)性強(qiáng)

    技術(shù)前沿,實(shí)踐性強(qiáng),注重引導(dǎo)

    數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)自20世紀(jì)60年代誕生以來(lái),其理論與應(yīng)用都已經(jīng)十分成熟,是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域應(yīng)用很廣、實(shí)用性很強(qiáng)的一門(mén)技術(shù)。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)幾乎應(yīng)用到了現(xiàn)實(shí)生活的各個(gè)領(lǐng)域。小到大中型網(wǎng)站、企業(yè)資源管理系統(tǒng)、企業(yè)的決策支持系統(tǒng),大到數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)、人工智能應(yīng)用等,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)都提供了重要的技術(shù)支撐。目前,不僅計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)將數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)設(shè)置為核心課程,很多電子信息類(lèi)、通信類(lèi)、管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)都將數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)課程設(shè)置為必修或選修課程,由此可見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的重要地位。

    數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的種類(lèi)很多,SQL Server作為微軟公司推出的一個(gè)性能優(yōu)越、功能完備的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),市場(chǎng)占有率較高。SQL Server 2019為用戶提供了強(qiáng)大且簡(jiǎn)單易用的工具,同時(shí)降低了多平臺(tái)上創(chuàng)建、部署、管理、應(yīng)用企業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,并通過(guò)全面的功能集、與現(xiàn)有系統(tǒng)的互操作性,以及對(duì)日常任務(wù)的自動(dòng)化管理能力,為不同規(guī)模的企業(yè)提供了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)解決方案。

    本書(shū)的編寫(xiě)團(tuán)隊(duì)根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和管理崗位的需要,分析不同崗位的核心工作任務(wù),按照“二八原則”設(shè)計(jì)理論和實(shí)踐的比例,以案例和項(xiàng)目任務(wù)為載體,根據(jù)崗位能力要求和行業(yè)實(shí)用技術(shù)需求完成了教學(xué)內(nèi)容的編寫(xiě)。基礎(chǔ)篇介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)模型的基本概念和T-SQL基本語(yǔ)法等必要理論;應(yīng)用篇基于主流的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)SQL Server 2019介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的典型工作任務(wù),包括數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等對(duì)象的創(chuàng)建和管理,數(shù)據(jù)完整性約束的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),數(shù)據(jù)的查詢(xún)和操作,索引的設(shè)計(jì)與維護(hù)等;管理篇介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的日常安全管理、數(shù)據(jù)庫(kù)的備份恢復(fù)及導(dǎo)入導(dǎo)出技術(shù);設(shè)計(jì)篇介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的流程和PowerDesigner設(shè)計(jì)軟件的使用方法,并以新聞發(fā)布系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)為例完整地展現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的過(guò)程,讓讀者通過(guò)項(xiàng)目訓(xùn)練強(qiáng)化對(duì)知識(shí)的理解和對(duì)技能的掌握。

    本書(shū)是安徽省精品資源共享課程項(xiàng)目、大規(guī)模在線開(kāi)放課程項(xiàng)目建設(shè)成果,編寫(xiě)團(tuán)隊(duì)主要成員均為安徽國(guó)防科技職業(yè)學(xué)院一線教師。本書(shū)以“學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)”項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng),每個(gè)教學(xué)章節(jié)又采用任務(wù)引入的方法,全面、翔實(shí)地介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用與開(kāi)發(fā)所需的各種知識(shí)和技能。本書(shū)的內(nèi)容選取體現(xiàn)了編寫(xiě)團(tuán)隊(duì)“案例貫穿、項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動(dòng)”的教學(xué)改革思想,融“教”“學(xué)”“做”于一體,是一本真正面向職業(yè)崗位技能培養(yǎng)的教材。本書(shū)配備了習(xí)題、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)、MOOC等立體化教學(xué)資源,可以幫助廣大讀者快速、全面地掌握數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用、開(kāi)發(fā)、管理和維護(hù)等技能。

    本書(shū)由沙有闖負(fù)責(zé)整體規(guī)劃和統(tǒng)稿,并由薄楊編寫(xiě)第1章、第2章、第3章,朱小娟編寫(xiě)第4章、第5章、第9章,沙有闖編寫(xiě)第6章、第7章、第8章、第10章、第11章,李晨誠(chéng)編寫(xiě)第12章、第13章。黃存東教授在本書(shū)的規(guī)劃設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)過(guò)程中給予了大力支持,年夫坤、王干、張勇、彭飛等企業(yè)工程師參與了本書(shū)部分案例的設(shè)計(jì)并對(duì)本書(shū)的編寫(xiě)提出了寶貴的建議,中國(guó)水利水電出版社及其各位編輯也給予了支持和幫助,在此一并表示衷心的感謝!

    由于編者水平有限,雖然經(jīng)過(guò)再三勘誤,仍難免有紕漏,歡迎廣大讀者提出寶貴意見(jiàn)和建議。

    編 者

    2020年4月

    第一部分 基礎(chǔ)篇

    第1章 數(shù)據(jù)庫(kù) 2
    1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)概述 3
    1.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念 3
    1.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展 4
    1.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn) 6
    1.2 數(shù)據(jù)模型 7
    1.2.1 數(shù)據(jù)模型的三要素 7
    1.2.2 數(shù)據(jù)模型分類(lèi)及關(guān)系 7
    1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的組成與體系結(jié)構(gòu) 12
    1.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的組成 12
    1.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 13
    1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 16
    1.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域 16
    1.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì) 17
    1.4.3 常用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)簡(jiǎn)介 17
    小結(jié) 18
    思考與練習(xí) 19
    第2章 SQL Server 2019 21
    2.1 SQL Server 2019簡(jiǎn)介 22
    2.1.1 SQL Server 2019的版本介紹 22
    2.1.2 SQL Server 2019的新特性 23
    2.2 SQL Server 2019的安裝 24
    2.2.1 SQL Server 2019安裝的軟硬件需求 24
    2.2.2 SQL Server 2019的安裝步驟 25
    2.2.3 SQL Server Management Studio的安裝 31
    2.3 SQL Server 2019 管理工具 33
    2.3.1 SSMS 33
    2.3.2 SSDT 33
    2.3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問(wèn) 34
    2.3.4 SQL Server配置工具 34
    2.3.5 命令行工具 35
    2.3.6 文檔和社區(qū) 35
    2.4 SSMS的使用方法 35
    2.4.1 啟動(dòng)SSMS 35
    2.4.2 SSMS查詢(xún)編輯器 36
    小結(jié) 38
    思考與練習(xí) 39
    上機(jī)實(shí)驗(yàn) 39
    第3章 Transact-SQL基礎(chǔ) 41
    3.1 T-SQL簡(jiǎn)介 42
    3.2 SQL Server的數(shù)據(jù)類(lèi)型 42
    3.2.1 SQL Server系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)類(lèi)型 42
    3.2.2 用戶自定義數(shù)據(jù)類(lèi)型 45
    3.3 變量、運(yùn)算符與表達(dá)式 46
    3.3.1 變量 46
    3.3.2 運(yùn)算符與表達(dá)式 47
    3.4 批處理與流程控制 49
    3.4.1 BEGIN…END語(yǔ)句 49
    3.4.2 IF…ELSE…語(yǔ)句 49
    3.4.3 WHILE…CONTINUE…BREAK語(yǔ)句 50
    3.4.4 CASE語(yǔ)句 50
    3.4.5 其他控制語(yǔ)句 51
    3.5 常用的函數(shù) 52
    3.5.1 字符串函數(shù) 52
    3.5.2 日期和時(shí)間函數(shù) 53
    3.5.3 數(shù)學(xué)函數(shù) 53
    3.5.4 聚合函數(shù) 54
    3.5.5 系統(tǒng)函數(shù) 54
    小結(jié) 54
    思考與練習(xí) 55
    上機(jī)實(shí)驗(yàn) 56

    第二部分 應(yīng)用篇

    第4章 數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建與管理 59
    4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介 60
    4.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)分類(lèi) 60
    4.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)文件 60
    4.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)文件組 61
    4.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的引用 61
    4.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 62
    4.2.1 使用可視化界面創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 62
    4.2.2 使用T-SQL腳本創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 64
    4.3 管理數(shù)據(jù)庫(kù) 65
    4.3.1 使用可視化界面管理數(shù)據(jù)庫(kù) 65
    4.3.2 使用T-SQL腳本管理數(shù)據(jù)庫(kù) 66
    4.4 刪除數(shù)據(jù)庫(kù) 70
    4.4.1 使用可視化界面刪除數(shù)據(jù)庫(kù) 70
    4.4.2 使用T-SQL腳本刪除數(shù)據(jù)庫(kù) 70
    4.5 任務(wù)拓展 70
    4.5.1 分離數(shù)據(jù)庫(kù) 71
    4.5.2 附加數(shù)據(jù)庫(kù) 71
    小結(jié) 72
    思考與練習(xí) 72
    上機(jī)實(shí)驗(yàn) 73
    第5章 表與表數(shù)據(jù)操作 75
    5.1 關(guān)系表的分類(lèi) 76
    5.1.1 系統(tǒng)表 76
    5.1.2 用戶表 76
    5.2 表的設(shè)計(jì)與創(chuàng)建 76
    5.2.1 表的設(shè)計(jì) 76
    5.2.2 使用可視化界面創(chuàng)建表 77
    5.2.3 使用T-SQL腳本創(chuàng)建表 78
    5.3 管理表 79
    5.3.1 使用可視化界面管理表 79
    5.3.2 使用T-SQL腳本管理表 82
    5.4 數(shù)據(jù)的插入、更新和刪除 84
    5.4.1 使用可視化界面插入、更新、刪除數(shù)據(jù) 84
    5.4.2 使用T-SQL腳本插入、更新、刪除數(shù)據(jù) 85
    5.5 數(shù)據(jù)完整性 88
    5.5.1 數(shù)據(jù)完整性的概念及分類(lèi) 88
    5.5.2 使用可視化界面創(chuàng)建約束 89
    5.5.3 使用T-SQL腳本創(chuàng)建約束 93
    5.5.4 約束的查看和刪除 98
    小結(jié) 98
    思考與練習(xí) 99
    上機(jī)實(shí)驗(yàn) 100
    第6章 數(shù)據(jù)查詢(xún) 103
    6.1 基本查詢(xún) 104
    6.1.1 查詢(xún)語(yǔ)句的基本格式 104
    6.1.2 數(shù)據(jù)篩選 105
    6.1.3 設(shè)置結(jié)果集的顯示格式 109
    6.2 數(shù)據(jù)分組與匯總 112
    6.2.1 聚合函數(shù) 112
    6.2.2 分組和匯總 113
    6.2.3 SQL Server的高級(jí)分組 115
    6.3 多表連接查詢(xún) 117
    6.3.1 連接概述 118
    6.3.2 內(nèi)連接 118
    6.3.3 外連接 121
    6.3.4 交叉連接 122
    6.3.5 SQL Server中的集合操作 122
    6.4 子查詢(xún) 124
    6.4.1 [NOT] IN子查詢(xún) 124
    6.4.2 比較子查詢(xún) 125
    6.4.3 相關(guān)子查詢(xún) 127
    6.5 使用可視化界面實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)查詢(xún) 128
    小結(jié) 134
    思考與練習(xí) 135
    上機(jī)實(shí)驗(yàn) 137
    第7章 索引 138
    7.1 索引概述 139
    7.1.1 索引的概念 139
    7.1.2 索引的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn) 139
    7.1.3 索引的結(jié)構(gòu)與分類(lèi) 140
    7.1.4 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表的索引 143
    7.2 創(chuàng)建和管理索引 144
    7.2.1 使用T-SQL腳本創(chuàng)建索引 144
    7.2.2 創(chuàng)建索引時(shí)的選項(xiàng) 146
    7.2.3 使用T-SQL腳本管理索引 147
    7.2.4 使用可視化界面創(chuàng)建和管理索引 148
    7.3 索引的分析與維護(hù) 151
    7.3.1 索引的分析 151
    7.3.2 索引的維護(hù) 153
    7.3.3 統(tǒng)計(jì)信息 155
    小結(jié) 158
    思考與練習(xí) 159
    上機(jī)實(shí)驗(yàn) 160
    第8章 視圖 162
    8.1 視圖概述 163
    8.1.1 視圖的優(yōu)缺點(diǎn) 163
    8.1.2 視圖的類(lèi)型 164
    8.2 創(chuàng)建視圖 164
    8.2.1 使用T-SQL腳本創(chuàng)建視圖 164
    8.2.2 使用可視化界面創(chuàng)建視圖 167
    8.3 管理視圖 169
    8.3.1 使用T-SQL腳本管理視圖 169
    8.3.2 使用可視化界面管理視圖 171
    8.4 使用視圖 172
    8.4.1 使用視圖進(jìn)行查詢(xún) 172
    8.4.2 使用視圖更新基本表數(shù)據(jù) 173
    小結(jié) 174
    思考與練習(xí) 175
    上機(jī)實(shí)驗(yàn) 176
    第9章 存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器 177
    9.1 存儲(chǔ)過(guò)程 178
    9.1.1 存儲(chǔ)過(guò)程概述 178
    9.1.2 創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程 179
    9.1.3 執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程 181
    9.1.4 修改與刪除存儲(chǔ)過(guò)程 182
    9.2 觸發(fā)器 183
    9.2.1 觸發(fā)器概述 183
    9.2.2 創(chuàng)建觸發(fā)器 186
    9.2.3 修改、查看、刪除觸發(fā)器 191
    小結(jié) 193
    思考與練習(xí) 194
    上機(jī)實(shí)驗(yàn) 195

    第三部分 管理篇

    第10章 管理SQL Server的安全性 198
    10.1 SQL Server的安全體系 199
    10.2 SQL Server實(shí)例級(jí)別的安全性 200
    10.2.1 選擇身份驗(yàn)證模式 200
    10.2.2 使用可視化界面創(chuàng)建和管理登錄賬戶 202
    10.2.3 使用T-SQL腳本創(chuàng)建和管理登錄賬戶 209
    10.2.4 服務(wù)器角色 210
    10.3 數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別的安全性 212
    10.3.1 使用可視化界面添加和管理數(shù)據(jù)庫(kù)用戶 213
    10.3.2 使用T-SQL腳本添加和管理數(shù)據(jù)庫(kù)用戶 214
    10.3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)角色 215
    10.3.4 關(guān)于dbo用戶和guest用戶 218
    10.4 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象級(jí)別的安全性 219
    10.4.1 權(quán)限種類(lèi) 219
    10.4.2 使用可視化界面管理權(quán)限 220
    10.4.3 使用T-SQL腳本管理權(quán)限 222
    小結(jié) 224
    思考與練習(xí) 224
    上機(jī)實(shí)驗(yàn) 225
    第11章 數(shù)據(jù)庫(kù)的備份與恢復(fù) 227
    11.1 數(shù)據(jù)庫(kù)故障種類(lèi)與恢復(fù)技術(shù) 228
    11.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)故障種類(lèi) 228
    11.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)技術(shù) 228
    11.1.3 SQL Server的數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù) 230
    11.2 備份數(shù)據(jù)庫(kù) 231
    11.2.1 使用可視化界面完成備份 231
    11.2.2 使用T-SQL腳本完成備份 233
    11.3 恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù) 235
    11.3.1 使用可視化界面恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù) 235
    11.3.2 使用T-SQL腳本恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù) 236
    11.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出 238
    小結(jié) 243
    思考與練習(xí) 244
    上機(jī)實(shí)驗(yàn) 245

    第四部分 設(shè)計(jì)篇

    第12章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 248
    12.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述 249
    12.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法 249
    12.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的一般步驟 250
    12.2 概念設(shè)計(jì) 254
    12.2.1 概念設(shè)計(jì)概述 254
    12.2.2 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的方法和步驟 254
    12.2.3 局部E-R模型的畫(huà)法和設(shè)計(jì) 256
    12.2.4 基本E-R模型的生成與優(yōu)化 258
    12.3 邏輯設(shè)計(jì) 261
    12.3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯設(shè)計(jì)方法 261
    12.3.2 E-R模型向關(guān)系模型的轉(zhuǎn)換 261
    12.3.3 關(guān)系的規(guī)范化理論 263
    12.3.4 數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化及關(guān)系模式的評(píng)價(jià)與改進(jìn) 265
    12.4 使用PowerDesigner設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 266
    12.4.1 PowerDesigner簡(jiǎn)介 266
    12.4.2 使用PowerDesigner建立需求模型 268
    12.4.3 使用PowerDesigner建立概念數(shù)據(jù)模型 270
    12.4.4 使用PowerDesigner實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換 276
    小結(jié) 281
    思考與練習(xí) 282
    第13章 新聞發(fā)布系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)案例 285
    13.1 系統(tǒng)功能概述 286
    13.1.1 系統(tǒng)概述 286
    13.1.2 設(shè)計(jì)要求 286
    13.1.3 系統(tǒng)功能簡(jiǎn)述 286
    13.1.4 新聞發(fā)布系統(tǒng)功能模塊劃分 287
    13.2 數(shù)據(jù)庫(kù)詳細(xì)設(shè)計(jì) 287
    13.2.1 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 287
    13.2.2 數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 288
    13.2.3 設(shè)計(jì)索引 293
    13.2.4 設(shè)計(jì)視圖 294
    13.2.5 設(shè)計(jì)存儲(chǔ)過(guò)程 295
    13.2.6 設(shè)計(jì)觸發(fā)器 297
    13.3 本章總結(jié) 300
    參考文獻(xiàn) 301
    附錄 學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)SGMS表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 302

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