大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
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【作 者】黃源 張揚(yáng)
【I S B N 】978-7-5170-9257-5
【責(zé)任編輯】周益丹
【適用讀者群】本專通用
【出版時(shí)間】2020-12-23
【開 本】16開
【裝幀信息】平裝(光膜)
【版 次】第1版第1次印刷
【頁(yè) 數(shù)】252
【千字?jǐn)?shù)】385
【印 張】15.75
【定 價(jià)】¥45
【叢 書】普通高等教育數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)教材
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相關(guān)圖書
本書的編寫目的是向讀者介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本概念與應(yīng)用。本書共9章,分別講述數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)可視化原理與方法、Excel數(shù)據(jù)可視化、HTML5前端可視化、Tableau數(shù)據(jù)可視化、ECharts數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)可視化、大屏數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化。本書將理論與實(shí)踐操作相結(jié)合,通過(guò)大量的案例幫助讀者快速了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)可視化相關(guān)技術(shù),并對(duì)重要的核心知識(shí)點(diǎn)加大練習(xí)比例,以達(dá)到熟練應(yīng)用的目的。
本書可作為大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)、云計(jì)算專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的教材,也可作為大數(shù)據(jù)愛(ài)好者的參考書。
內(nèi)容實(shí)用——理論與實(shí)踐結(jié)合,重點(diǎn)突出應(yīng)用
體系完善——構(gòu)建完整的大數(shù)據(jù)專業(yè)解決方案
產(chǎn)教融合——高校企業(yè)共參與,對(duì)標(biāo)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
資源豐富——微課、課件、教案、源碼、答案
步入大數(shù)據(jù)時(shí)代,各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度與日俱增。隨之而來(lái)的是對(duì)數(shù)據(jù)整合、挖掘、分析、可視化需求的日益迫切。數(shù)據(jù)可視化,是指借助于圖形化手段展示大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,使數(shù)據(jù)清晰有效地表達(dá),使人們快速高效地理解并使用,它集成了數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)、分析、呈現(xiàn)等多個(gè)環(huán)節(jié)。因此,數(shù)據(jù)可視化可以使數(shù)據(jù)變得更有意義,也可以使數(shù)據(jù)變得更容易理解。
本書以理論與實(shí)踐操作相結(jié)合的方式深入講解了數(shù)據(jù)可視化的基本知識(shí)和實(shí)現(xiàn)方法,在內(nèi)容設(shè)計(jì)上既有上課時(shí)老師講述的部分(包括詳細(xì)的理論和典型的案例),又有大量的實(shí)訓(xùn)案例分析,雙管齊下,極大地激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)創(chuàng)造性,讓學(xué)生在課堂上跟上老師的思維,從而學(xué)到更多的知識(shí)和技能。
本書特色如下:
(1)采用“理實(shí)一體化”教學(xué)方式:課堂上既有老師的講述內(nèi)容又有學(xué)生獨(dú)立思考、上機(jī)操作的內(nèi)容。
(2)豐富的教學(xué)案例:包含教學(xué)課件、習(xí)題答案等多種教學(xué)資源。
(3)緊跟時(shí)代潮流,注重技術(shù)變化,書中既包含使用HTML5來(lái)制作數(shù)據(jù)可視化圖表,又包含使用Python來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。
(4)編寫本書的老師都具有多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn),做到重難點(diǎn)突出,能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。
(5)配有微課視頻:對(duì)本書中的重難點(diǎn)進(jìn)行細(xì)致講解,方便學(xué)生課后學(xué)習(xí)。
本書可作為大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)、云計(jì)算專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的教材,也可作為大數(shù)據(jù)愛(ài)好者的參考書。本書建議學(xué)時(shí)為70學(xué)時(shí),具體分布見下表。
章節(jié) 建議學(xué)時(shí)
數(shù)據(jù)可視化概述 4
大數(shù)據(jù)可視化原理與方法 4
Excel數(shù)據(jù)可視化 10
HTML5前端可視化 8
Tableau數(shù)據(jù)可視化 10
ECharts數(shù)據(jù)可視化 8
Python數(shù)據(jù)可視化 16
大屏數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì) 4
R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化 6
本書由黃源、張揚(yáng)任主編,張煥生、涂旭東、黃遠(yuǎn)江任副主編,具體分工如下:黃源編寫第1章、第2章、第4章、第6章至第8章,并負(fù)責(zé)全書策劃與統(tǒng)稿工作,張揚(yáng)編寫第3章和第5章,涂旭東編寫第9章。本書是校企合作的結(jié)果,在編寫過(guò)程中得到重慶譽(yù)存大數(shù)據(jù)有限公司黃遠(yuǎn)江博士的大力支持,同時(shí)編者參閱了大量相關(guān)資料,在此一并表示感謝。
由于編者水平有限,書中難免存在疏漏甚至錯(cuò)誤之處,懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正,編者電子郵箱:2103069667@qq.com。
編 者
2020年9月
1.1 數(shù)據(jù)可視化簡(jiǎn)介 1
1.1.1 數(shù)據(jù)可視化的基本概念 2
1.1.2 數(shù)據(jù)可視化的類型 2
1.1.3 數(shù)據(jù)可視化的標(biāo)準(zhǔn) 3
1.1.4 數(shù)據(jù)可視化與其他學(xué)科的關(guān)系 4
1.1.5 數(shù)據(jù)可視化的常見形式 5
1.2 數(shù)據(jù)可視化的流程 5
1.2.1 數(shù)據(jù)采集 6
1.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)變換 6
1.2.3 可視化映射 7
1.2.4 用戶感知 8
1.3 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用 8
1.3.1 宏觀態(tài)勢(shì)可視化 8
1.3.2 設(shè)備仿真運(yùn)行可視化 9
1.3.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析可視化 9
1.4 實(shí)訓(xùn) 10
練習(xí)1 11
第2章 大數(shù)據(jù)可視化原理與方法 12
2.1 視覺(jué)通道 12
2.1.1 視覺(jué)通道的原理 13
2.1.2 視覺(jué)通道的類型 13
2.2 可視化圖 15
2.2.1 可視化圖介紹 15
2.2.2 可視化圖的選擇 21
2.2.3 可視化圖的使用 22
2.2.4 可視化圖的使用技巧 24
2.3 數(shù)據(jù)可視化常見方法 26
2.3.1 文本可視化 27
2.3.2 社交網(wǎng)絡(luò)可視化 31
2.3.3 日志數(shù)據(jù)可視化 33
2.3.4 地理空間信息可視化 36
2.4 實(shí)訓(xùn) 39
練習(xí)2 41
第3章 Excel數(shù)據(jù)可視化 42
3.1 Excel函數(shù)與圖表 43
3.1.1 Excel簡(jiǎn)介 43
3.1.2 Excel函數(shù) 45
3.1.3 Excel函數(shù)圖表 47
3.2 Excel數(shù)據(jù)源 49
3.2.1 外部導(dǎo)入數(shù)據(jù) 49
3.2.2 隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)據(jù) 55
3.3 Excel可視化應(yīng)用 59
3.3.1 直方圖 60
3.3.2 折線圖 61
3.3.3 餅圖 62
3.3.4 散點(diǎn)圖 63
3.3.5 漏斗圖 64
3.3.6 其他圖表 66
3.4 Excel可視化綜合實(shí)例 68
3.5 實(shí)訓(xùn) 71
練習(xí)3 74
第4章 HTML5前端可視化 76
4.1 HTML5可視化概述 76
4.1.1 HTML5相關(guān)技術(shù)簡(jiǎn)介 77
4.1.2 HTML5介紹及使用 77
4.1.3 CSS介紹及使用 82
4.1.4 JavaScript介紹及使用 83
4.2 HTML5繪圖 87
4.2.1 Canvas繪圖 87
4.2.2 SVG繪圖 93
4.3 HTML5繪圖綜合實(shí)例 95
4.4 實(shí)訓(xùn) 98
練習(xí)4 102
第5章 Tableau數(shù)據(jù)可視化 103
5.1 Tableau安裝與使用 103
5.1.1 Tableau產(chǎn)品簡(jiǎn)介 103
5.1.2 Tableau下載與安裝 105
5.1.3 Tableau使用界面 108
5.1.4 Tableau文件管理 111
5.2 Tableau可視化實(shí)例 113
5.2.1 Tableau數(shù)據(jù)導(dǎo)入 113
5.2.2 Tableau繪制圖形 116
5.2.3 Tableau儀表板 123
5.3 Tableau可視化綜合實(shí)例 124
5.4 實(shí)訓(xùn) 129
練習(xí)5 132
第6章 ECharts數(shù)據(jù)可視化 133
6.1 ECharts概述 133
6.1.1 ECharts下載與使用 133
6.1.2 ECharts實(shí)例 135
6.2 ECharts圖表介紹 140
6.2.1 ECharts繪制各種圖表 140
6.2.2 使用ECharts模板繪制圖表 146
6.3 實(shí)訓(xùn) 147
練習(xí)6 153
第7章 Python數(shù)據(jù)可視化 154
7.1 Python數(shù)據(jù)可視化概述 154
7.1.1 Python數(shù)據(jù)可視化簡(jiǎn)介 154
7.1.2 Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)的安裝與導(dǎo)入 155
7.2 Python數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 156
7.2.1 numpy庫(kù)的使用 156
7.2.2 matplotlib庫(kù)的使用 161
7.3 matplotlib庫(kù)與numpy庫(kù)可視化應(yīng)用 172
7.4 Python可視化高級(jí)應(yīng)用 176
7.4.1 pandas庫(kù)可視化 176
7.4.2 seaborn庫(kù)可視化 181
7.5 實(shí)訓(xùn) 186
練習(xí)7 190
第8章 大屏數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì) 191
8.1 大屏數(shù)據(jù)可視化概述 191
8.1.1 大屏數(shù)據(jù)可視化介紹 192
8.1.2 大屏數(shù)據(jù)可視化存在的問(wèn)題 192
8.1.3 大屏數(shù)據(jù)可視化的適用人群與應(yīng)用場(chǎng)景 193
8.1.4 大屏數(shù)據(jù)可視化實(shí)例 193
8.2 大屏數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)原則與設(shè)計(jì)流程 194
8.2.1 大屏數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)原則 195
8.2.2 大屏數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)流程 196
8.2.3 大屏數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)實(shí)例 197
8.3 大屏數(shù)據(jù)可視化的實(shí)現(xiàn) 199
8.3.1 大屏數(shù)據(jù)可視化的實(shí)現(xiàn)工具 199
8.3.2 大屏數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的硬件要求 200
8.3.3 大屏數(shù)據(jù)可視化開發(fā)實(shí)例 200
8.4 實(shí)訓(xùn) 203
練習(xí)8 210
第9章 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化 211
9.1 R語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí) 212
9.1.1 R語(yǔ)言簡(jiǎn)介 212
9.1.2 R語(yǔ)言環(huán)境安裝 212
9.1.3 R語(yǔ)言運(yùn)算符號(hào) 213
9.1.4 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)類型 214
9.1.5 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)對(duì)象 214
9.1.6 R語(yǔ)言腳本和擴(kuò)展包 218
9.2 R語(yǔ)言基本圖形 218
9.2.1 散點(diǎn)圖 218
9.2.2 點(diǎn)圖 219
9.2.3 折線圖 220
9.2.4 曲線圖 220
9.2.5 條形圖 221
9.2.6 餅圖 223
9.2.7 箱形圖 225
9.2.8 直方圖 227
9.3 R語(yǔ)言圖形修飾 227
9.3.1 設(shè)置符號(hào)和線條 228
9.3.2 設(shè)置顏色 229
9.3.3 設(shè)置文本屬性 230
9.3.4 添加標(biāo)題 231
9.3.5 添加圖例 232
9.3.6 添加線 232
9.3.7 添加坐標(biāo)軸 233
9.3.8 添加文本標(biāo)注 234
9.4 圖形的布局和保存 234
9.4.1 一頁(yè)多圖 235
9.4.2 保存圖形 235
9.5 實(shí)訓(xùn) 236
練習(xí)9 242
參考文獻(xiàn) 243
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- 信息系統(tǒng)管理工程師考試32小時(shí)通關(guān)(適配第2版考綱) [薛大龍 劉偉]
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- 人工智能應(yīng)用 [主編 陳 萍 劉培培 陳孟軍]
- 大學(xué)生職業(yè)發(fā)展與就業(yè)指導(dǎo) [主編 劉志堅(jiān)]
- 高級(jí)辦公應(yīng)用項(xiàng)目教程 [主編 屈晶 趙成麗]
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- Python數(shù)據(jù)分析
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論
- HBase分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)用(第二版)
- Hive編程技術(shù)與應(yīng)用(第二版)
- Python 語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)實(shí)踐指導(dǎo)
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- 數(shù)據(jù)清洗
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- 數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用(MySQL版)
- 大數(shù)據(jù)導(dǎo)論
- 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
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- Java編程基礎(chǔ)
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- 深度學(xué)習(xí)—卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理與應(yīng)用

