Excel在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用（第三版）

科學(xué)性—符合計(jì)算機(jī)學(xué)科發(fā)展的需要，根據(jù)計(jì)算機(jī)科學(xué)的實(shí)際發(fā)展進(jìn)行編寫。

實(shí)用性—涵蓋了教學(xué)大綱所要求的內(nèi)容，遵循教學(xué)認(rèn)知規(guī)律，滿足不同層次院校、不同教學(xué)計(jì)劃的要求。

第三版前言

在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理軟件中，Excel以其操作簡便、界面友好、強(qiáng)大的表格功能等特點(diǎn)受到廣大用戶青睞。Excel的統(tǒng)計(jì)分析功能相對(duì)比較全面，在統(tǒng)計(jì)制表、統(tǒng)計(jì)制圖、描述統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算等方面都有著不俗的表現(xiàn)，應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。

自本書第二版出版以來，Excel又經(jīng)歷了2010、2013、2016幾個(gè)版本的變化。相對(duì)于以前的版本，Excel 2016很好地適應(yīng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的要求，數(shù)據(jù)分析功能更加強(qiáng)大，比如增加了樹狀圖、旭日?qǐng)D、直方圖、箱形圖、瀑布圖等多種圖表，豐富了用戶創(chuàng)建圖表的手段；增加了以三維地圖的形式編輯和播放數(shù)據(jù)演示功能，Power Query功能可以使用戶跨多種源查找和連接數(shù)據(jù)等。

本次修訂整體上仍遵循以前兩版的體例結(jié)構(gòu)，第1章介紹Excel基礎(chǔ)知識(shí)，包括Excel基本操作、工作表的操作、公式與函數(shù)的操作、分類匯總與數(shù)據(jù)透視表操作、圖形與圖表操作等內(nèi)容；第2～9章介紹Excel在統(tǒng)計(jì)中的具體應(yīng)用，包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集與整理、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述、概率分布與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、時(shí)間數(shù)列分析與預(yù)測等內(nèi)容。

本次修訂在堅(jiān)持以前版本簡明易懂、基本理論與分析工具相結(jié)合、實(shí)例豐富、操作詳細(xì)、形象直觀等特色的基礎(chǔ)上，按照Excel 2016版本對(duì)所有的操作進(jìn)行了更新，重新截取了書中的所有插圖，增加了對(duì)Excel 2016幾種新的圖表的描述，修正了一些不恰當(dāng)?shù)奈淖直硎觯�使得全書更加�?yán)謹(jǐn)，對(duì)部分例題的數(shù)據(jù)進(jìn)行了更新，使其更符合實(shí)際情況，對(duì)個(gè)別例題的計(jì)算問題進(jìn)行了更正，使計(jì)算結(jié)果更加準(zhǔn)確。同時(shí)，對(duì)附錄1中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)按照Excel 2016版本進(jìn)行了更新，以方便讀者查詢使用。

本書由王維鴻任主編，劉澤琴、于向輝、李紫薇任副主編。具體編寫分工如下：第1、2、3章由王維鴻編寫，第4章由李紫薇編寫，第5、6章由劉澤琴編寫，第7章由錢秀菊編寫，第8、9章由于向輝編寫。王維鴻負(fù)責(zé)全書統(tǒng)稿。本書在修訂過程中參考了一些同行的著述，在此深表謝意。

雖然在此次修訂過程中發(fā)現(xiàn)和解決了一些舊的問題，但也可能出現(xiàn)一些新的問題甚至是錯(cuò)誤，由此給讀者帶來的不便深表歉意。請(qǐng)讀者及時(shí)指出本書出現(xiàn)的問題，并歡迎提出寶貴意見，以幫助我們不斷對(duì)本書進(jìn)行完善。

編 者

2019年5月

第三版前言
第一版前言

第1章 Excel基礎(chǔ)知識(shí) 1
1.1 Excel中的基本概念 1
1.1.1 工作簿 1
1.1.2 工作表 1
1.1.3 單元格 2
1.2 Excel基本操作 2
1.2.1 Excel的工作界面 2
1.2.2 對(duì)話框的設(shè)置 5
1.3 工作表的操作 8
1.3.1 建立工作表 8
1.3.2 編輯單元格 8
1.3.3 設(shè)置行與列 11
1.3.4 數(shù)據(jù)的查找與替換 12
1.3.5 多工作表間的操作 13
1.3.6 保存工作表 13
1.3.7 復(fù)制工作表 13
1.4 公式與函數(shù)的操作 14
1.4.1 公式的創(chuàng)建與編輯 15
1.4.2 Excel常用函數(shù) 17
1.5 分類匯總與數(shù)據(jù)透視表的操作 19
1.5.1 分類匯總 19
1.5.2 數(shù)據(jù)透視表 23
1.6 圖形與圖表的操作 27
1.6.1 圖形操作 27
1.6.2 圖表操作 33
習(xí)題一 40
第2章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集和整理 41
2.1 統(tǒng)計(jì)理論概述 41
2.1.1 統(tǒng)計(jì)的意義 41
2.1.2 統(tǒng)計(jì)分析的過程和方法 41
2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集 42
2.2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的構(gòu)成 43
2.2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的種類 44
2.2.3 數(shù)據(jù)清單 44
2.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理 48
2.3.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的內(nèi)容 48
2.3.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的排序與篩選 48
2.3.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類匯總 54
2.3.4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的透視分析 56
2.3.5 統(tǒng)計(jì)圖與直方圖分析 61
習(xí)題二 66
第3章 數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析 67
3.1 集中趨勢的測定與分析 67
3.1.1 集中趨勢的測定內(nèi)容 67
3.1.2 用Excel工作表函數(shù)描述集中趨勢 67
3.1.3 3種平均數(shù)的特點(diǎn) 68
3.2 離中趨勢的測定與分析 70
3.2.1 離中趨勢的測定內(nèi)容 70
3.2.2 用Excel函數(shù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差 71
3.2.3 四分位數(shù)與四分位距 73
3.3 分布形態(tài)的測定與分析 74
3.3.1 分布形態(tài)的測定內(nèi)容 74
3.3.2 用Excel工作表函數(shù)描述分布形態(tài) 74
3.4 描述統(tǒng)計(jì)工具 76
習(xí)題三 78
第4章 概率分布與抽樣分布 79
4.1 概率分布 79
4.1.1 概率與概率分布 79
4.1.2 二項(xiàng)分布 80
4.1.3 正態(tài)分布 82
4.2 抽樣分布 85
4.2.1 利用Excel模擬抽樣過程 85
4.2.2 總體分布與抽樣分布 87
4.2.3 中心極限定理 88
4.2.4 t分布 88
習(xí)題四 89
第5章 參數(shù)估計(jì) 90
5.1 參數(shù)估計(jì)的基本內(nèi)容 90
5.2 總體均值區(qū)間估計(jì) 91
5.2.1 總體均值區(qū)間估計(jì)的基本內(nèi)容 91
5.2.2 利用Excel計(jì)算總體均值置信區(qū)間 91
5.2.3 必要抽樣容量的計(jì)算公式 92
5.2.4 利用Excel計(jì)算必要樣本單位數(shù) 93
5.3 兩均值之差的區(qū)間估計(jì) 94
5.3.1 總體方差已知 94
5.3.2 大樣本總體方差未知 95
5.3.3 小樣本總體方差未知但相等 95
5.3.4 小樣本總體方差未知且不等 96
5.3.5 成對(duì)樣本的均值之差 97
5.4 總體比例區(qū)間估計(jì) 98
5.4.1 樣本比例的區(qū)間估計(jì) 98
5.4.2 估計(jì)總體比例的必要抽樣容量 99
5.5 總體標(biāo)準(zhǔn)差及方差的估計(jì) 100
5.5.1 方差估計(jì)的內(nèi)容和 工作表函數(shù) 100
5.5.2 總體方差的置信區(qū)間 101
習(xí)題五 102
第6章 假設(shè)檢驗(yàn) 103
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和步驟 103
6.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 103
6.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 104
6.2 總體標(biāo)準(zhǔn)差已知條件下均值雙側(cè)檢驗(yàn) 105
6.2.1 構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 105
6.2.2 P值法 108
6.2.3 臨界值法 108
6.3 標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 109
6.4 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 110
6.4.1 總體方差假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
及步驟 110
6.4.2 總體方差單側(cè)檢驗(yàn) 111
6.4.3 總體方差雙側(cè)檢驗(yàn) 112
習(xí)題六 112
第7章 方差分析 113
7.1 單因素方差分析 113
7.1.1 單因素方差分析的構(gòu)想 113
7.1.2 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?116
7.1.3 方差分析表 117
7.2 單因素方差分析工具 117
7.3 雙因素方差分析 119
7.3.1 無重復(fù)雙因素方差分析 120
7.3.2 有重復(fù)雙因素方差分析 121
習(xí)題七 124
第8章 回歸分析 125
8.1 線性回歸分析的基本原理 125
8.1.1 回歸分析的概念 125
8.1.2 回歸分析的主要內(nèi)容 126
8.2 圖表分析與回歸函數(shù)分析 126
8.2.1 利用圖表進(jìn)行分析 126
8.2.2 Excel中的回歸分析工作表函數(shù) 128
8.2.3 利用工作表函數(shù)進(jìn)行回歸分析 130
8.3 Excel回歸分析工具 131
8.3.1 回歸分析工具的主要內(nèi)容 131
8.3.2 回歸分析工具的應(yīng)用 132
8.3.3 回歸分析工具的輸出解釋 133
8.4 多元回歸分析 134
8.5 非線性回歸分析 135
習(xí)題八 138
第9章 時(shí)間數(shù)列分析與預(yù)測 139
9.1 時(shí)間數(shù)列的基本特征 139
9.1.1 時(shí)間數(shù)列的概念與特點(diǎn) 139
9.1.2 時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成與分解 139
9.2 移動(dòng)平均法分析與預(yù)測 140
9.2.1 移動(dòng)平均法的概念及特點(diǎn) 140
9.2.2 趨勢圖直接預(yù)測法 140
9.2.3 利用Excel創(chuàng)建公式預(yù)測 144
9.2.4 利用移動(dòng)平均分析工具預(yù)測 144
9.3 回歸法分析與預(yù)測 145
9.3.1 時(shí)間數(shù)列預(yù)測工作表函數(shù) 145
9.3.2 使用直線函數(shù)和趨勢函數(shù)進(jìn)行
線性預(yù)測 147
9.3.3 使用指數(shù)函數(shù)和增長函數(shù)進(jìn)行
非線性預(yù)測 149
9.4 指數(shù)平滑法分析與預(yù)測 150
9.4.1 指數(shù)平滑法的基本內(nèi)容與要求 150
9.4.2 指數(shù)平滑分析工具預(yù)測 151
9.4.3 最佳平滑常數(shù)的確定 153
9.5 季節(jié)變動(dòng)的測定與分析 153
習(xí)題九 155
參考文獻(xiàn) 156
附錄1 Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)一覽表 157
附錄2 Excel數(shù)據(jù)分析工具一覽表 161

1. 人工智能應(yīng)用基礎(chǔ) [主編 楊纓 李佳]
2. 中華水文化（慕課版）（第二版） [畢雪燕 楊華軻 羅玲誼 等編著]
3. 電路與電子技術(shù)Ⅱ——電路分析基礎(chǔ) [主編 陳曉 金哲]
4. 人工智能概論（第二版） [主編　任云暉　丁紅　徐迎春 ]
5. 信息時(shí)代美育之道 [主編　劉宏宇　黎婭]
6. 數(shù)字媒體交互設(shè)計(jì)項(xiàng)目式教程（微課版） [主編　蘇陸]
7. Amazing！兒童英語自然拼讀分級(jí)教材（全8冊） [王玲　編著]
8. Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù) [主編　劉仁山　周洪翠　莊新妍]
9. 人工智能算法與實(shí)踐 [主編　梁琨　張翼英]
10. 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)項(xiàng)目化教程（微課版） [主編 王艷萍 安華萍]
11. 數(shù)據(jù)清洗 [黃源　劉智楊　孫大松]
12. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)與實(shí)踐（Windows 7平臺(tái)與Office 2016應(yīng)用） [主編 呂波 何敏]
13. 辦公自動(dòng)化高級(jí)應(yīng)用案例教程（微課版） [高海波 張誠 楊順]
14. 電路設(shè)計(jì)與PCB制作實(shí)操教程 [主編 周永宏]
15. 電路與電子技術(shù)Ⅰ—數(shù)字電子技術(shù) [主編 鄭玉珍 王淑琴]
16. Java編程基礎(chǔ)案例式教程 [主編 陳艷華 唐春蘭]
17. Excel在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用（第三版） [主 編 趙艷莉 耿聰慧]
18. 應(yīng)用數(shù)學(xué) [主編 劉東海 劉麗瑤]
19. Web用戶界面設(shè)計(jì)與制作 [主編 趙娟]
20. 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)創(chuàng)新教程（模塊化+課程思政版） [主編 唐繼勇 李旭]
21. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)案例教程 [主編 周麗娟 王璐]
22. PCB設(shè)計(jì)與應(yīng)用項(xiàng)目式教程 [主編 董梅 李翠玲]
23. Unity應(yīng)用開發(fā)與實(shí)戰(zhàn)（微課版） [主 編 程永恒]
24. PHP程序設(shè)計(jì)項(xiàng)目化教程 [主 編 杜海穎]
25. 多智能體系統(tǒng)建模、仿真及應(yīng)用 [趙春曉　魏楚元　著]
26. 民用航空飛機(jī)維修手冊應(yīng)用（活頁式） [主編　樂樂　耿明濤]
27. ANSYS Workbench在壓力容器分析中的應(yīng)用與技術(shù)評(píng)論 [欒春遠(yuǎn) 編著]
28. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)（Windows 10+Office 2016） [主編 任洪亮 邢海燕]
29. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ) [周麗娟 紀(jì)淑芹 楊海波]
30. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)實(shí)踐教程 [主編 楊海波 李燁平 周麗娟]