SPSS實(shí)用統(tǒng)計分析

隨著信息時代的到來，如今人們不會懷疑，存在于客觀世界的浩繁的統(tǒng)計資料靠人工來分析處理已經(jīng)越來越不可能了。計算機(jī)的普及與發(fā)展使得統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集、儲存、處理、分析以及傳輸都發(fā)生了根本性的變化，現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)中不斷創(chuàng)造出來的形形色色的統(tǒng)計分析方法無不與計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)，統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料的分析處理必須利用和依靠計算機(jī)來完成已婚成為人們的普遍共識。

　　 諸如數(shù)理統(tǒng)計或統(tǒng)計原理等統(tǒng)計學(xué)課程目前已經(jīng)成為各類高等院校大多數(shù)專業(yè)的必修課，通過這些課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生了解了統(tǒng)計學(xué)的原理、思想和一些基本的統(tǒng)計方法。然而，真正掌握使用計算機(jī)來處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料的卻為數(shù)不多。

　　 目前，隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，僅統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域里就有數(shù)百種各具特色的統(tǒng)計軟件，但是最為流行的統(tǒng)計軟件也只有SPSS、SAS、S—PLus等少數(shù)幾種。

　　 SPSS(Statistical Package for the Social Science)是美國著名的SPSS Inc公司開發(fā)的大型社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包。自SPSS問世以來，SPSS就以其簡便易學(xué)、功能齊全、界面友好等特點(diǎn)，深受廣大統(tǒng)計工作者及從事統(tǒng)計教學(xué)、研究的專家學(xué)者的青睞。SPSS集數(shù)據(jù)文件管理，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的編輯、處理、分析，統(tǒng)計分析報告生成、各類型統(tǒng)計圖表生成以及統(tǒng)計編程等諸多功能于一身，涵蓋了統(tǒng)計學(xué)的所有常用的統(tǒng)計方法，隨著SPSS版本的不斷升級，統(tǒng)計領(lǐng)域的最新研究成果也都在新版本中及時地反映出來。SPSS已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計、工程技術(shù)、國防科技、管理科學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生以及教學(xué)科研等領(lǐng)域，是目前國際上最流行的大型統(tǒng)計軟件之一。

　　 本書是在作者1999年編寫的內(nèi)部教材《SPSS 8．0———實(shí)用統(tǒng)計分析》的基礎(chǔ)上修訂而成的，將使用的軟件改為SPSS的最新版本SPSS11．0 for Windows，但是，這并不妨礙使用早期版本(SPSS 8．0 for Windows以后的各版本)的讀者閱讀本書。

　　 本書與介紹SPSS的同類書籍相比，有以下特點(diǎn)：

　　 (1)SPSS強(qiáng)大的統(tǒng)計處理功能顯示它擁有極為豐富的內(nèi)容，因此，在介紹SPSS時，不求概全，但求實(shí)用，這表現(xiàn)在兩方面，一是目前電腦日益普及、Windows對大學(xué)生已不陌生，作者認(rèn)為對于諸如軟件安裝及Windows系統(tǒng)下應(yīng)用軟件的基本操作知識，已經(jīng)沒必要在每一本介紹軟件的書籍中重述，所以本書將這些內(nèi)容一筆帶過；二者國內(nèi)大學(xué)統(tǒng)計教科書中鮮有介紹的統(tǒng)計功能，或者不太常用的統(tǒng)計功能不予介紹，以便與數(shù)理統(tǒng)計教程、

　　統(tǒng)計學(xué)原理的相關(guān)內(nèi)容銜接。本書選用SPSS11．0的標(biāo)準(zhǔn)(Standard)版編寫，正體現(xiàn)這一宗旨，因?yàn)樵摪姹局械慕y(tǒng)計處理功能大體上與我國高等院校現(xiàn)行的數(shù)理統(tǒng)計及統(tǒng)計學(xué)教科書的內(nèi)容一致。

　　 (2)本書更側(cè)重于對SPSS處理結(jié)果的統(tǒng)計解釋與分析，以體現(xiàn)實(shí)用性。

　　 (3)對書中介紹的部分功能項所涉及的統(tǒng)計學(xué)概念和原理給出了簡要的介紹。有些SPSS書籍中，針對一個或少數(shù)幾個數(shù)據(jù)文件不分場合地套用各種統(tǒng)計功能，使得給出的解釋過于牽強(qiáng)，因?yàn)椴煌�的�?shù)據(jù)資料需用不同的統(tǒng)計功能或統(tǒng)計方法來處理，本書對絕大多數(shù)統(tǒng)計功能配備針對性強(qiáng)的分析實(shí)例。

　　 (4)目前，國內(nèi)出版的SPSS的書籍，都沒有配備練習(xí)題。為適合作為教材使用，本書特別在第2章一第13章的章末，針對各章內(nèi)容組織了相當(dāng)數(shù)量的典型習(xí)題，供上機(jī)訓(xùn)練使用，以加深對統(tǒng)計功能的理解。

　　 本書共分14章，第1章SPSS綜述簡要介紹軟件的基本情況，第2章一第5章介紹數(shù)據(jù)文件的建立、變量計算和基本描述性統(tǒng)計分析。第6章一第，12章涉及的是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)里的基本內(nèi)容，諸如參數(shù)估計、參數(shù)和非參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、聚類分析與因子分析等。最后兩章介紹SPSS的統(tǒng)計圖形生成以及編輯功能等內(nèi)容。書末附錄給出SPSS11．0的全部函數(shù)。

　　 本書內(nèi)容充實(shí)、實(shí)用，可作為大專院校統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)管理、數(shù)學(xué)、教育、生物、醫(yī)學(xué)、心理學(xué)等專業(yè)的實(shí)用統(tǒng)計分析教材，也可作為統(tǒng)計工作者、科技工作者、工程技術(shù)人員以及經(jīng)濟(jì)管理人員參考用書。

　　 盡管目前尚無中文版的SPSS，對于英語水平不高的讀者，使用它進(jìn)行統(tǒng)計分析工作確有一定的困難，但讀者只要堅持上機(jī)訓(xùn)練，實(shí)際操作，很快就可以掌握軟件的使用方法。

　　 參加本書編寫的人員有：郝黎仁、樊元、郝哲歐、任小康等。

　　 本書編寫過程中受到西北師范大學(xué)教材工作委員會的鼓勵和支持，在此表示衷心的感謝。

　　 由于作者主要從事數(shù)理統(tǒng)計和統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)，編寫中存在一定的局限性和片面性，疏漏和錯誤之處在所難免，懇請讀者批評指正，以期逐步充實(shí)、完善和提高，作者的E—mail地址為：lxyhzo@pub. lz．gs．cn。如希望得到書中相關(guān)章節(jié)中的數(shù)據(jù)文件，可以同作者聯(lián)系。

　　 作者

　　 2002年7月

第1章 spss綜述
1．1 統(tǒng)計分析軟件包--spss11．0
1．2 spss11．0的系統(tǒng)要求及安裝
1．2．1 硬件環(huán)境要求
1．2．2 軟件環(huán)境要求
1．2．3 spss11．0的安裝
1．3 spss的啟動與退出
1．4 spss窗口介紹
1．4．1 spss的數(shù)據(jù)編輯窗口
1．4．2 spss的語法窗口
1．4．3 spss的輸出窗口
1．4．4 spss的草稿輸出窗口
1．4．5 spss的腳本語言編輯窗口
1．5 spss的菜單操作
1．6 系統(tǒng)控制對話框及其設(shè)置
1．6．1 general選項卡
1．6．2 viewer選項卡
1．6．3 draft viewer選項卡
1．6．4 output labels選項卡
1．6．5 charts選項卡
.1．6．6 lnteractive選項卡
1．6．7 pivot table選項卡
1．6．8 data選項卡
1．6．9 currency選項卡
1．6．10 scripts選項卡
1．7 spss使用中獲取幫助
1．7．1 在窗口中獲取幫助信息
1．7．2 在對話框中獲取幫助信息
第2章 數(shù)據(jù)文件的建立及整理
2．1 數(shù)據(jù)文件
2．1．1 打開數(shù)據(jù)文件
2．1．2 變量、觀測量的概念
2. 1．3 定義變量
2，1．4 數(shù)據(jù)文件的保存
2．2 數(shù)據(jù)錄入及數(shù)據(jù)文件的編輯
2．2．1 數(shù)據(jù)的錄入
2．2．2 數(shù)據(jù)文件的編輯
2．2．3 按觀測量序號查尋單元格的位置．
2．2．4 按變量查尋單元格的位置
2．2．5 文件變量信息的查閱
2．2．6 變量集合的定義及使用
2．3 數(shù)據(jù)文件的整理
2．3．1 觀測量分類整理
2．3．2文件的拆分
2．4 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
2．5 數(shù)據(jù)文件的合并
2．5．1 增加觀測量
2．5．2 增加變量
2．6 數(shù)據(jù)的分類匯總
2．7 選擇觀測量
2．8 觀測量加權(quán)
習(xí) 題
第3章 變量計算及轉(zhuǎn)換
3．1 spss內(nèi)部函數(shù)
3．1．1 spss基本運(yùn)算及表達(dá)式
3．1．2 spss內(nèi)部函數(shù)
3．2 變量計算及其應(yīng)用
3．2．1 變量計算
3．2．2 compute和if命令
3．2．3 變量計算在統(tǒng)計中的應(yīng)用
3．3 設(shè)定隨機(jī)數(shù)種子
3．4 特定變量值計數(shù)
3．5 變量重新賦值
3．6 連續(xù)變量離散化
3．7 觀測量求秩
3．7．1 秩的概念
3．7．2 觀測量求秩步驟
3．8 變量自動重新賦值
3．9 產(chǎn)生新時間序列
3．9．1 定義日期型時間變量
3．9．2 產(chǎn)生新時間序列
3．10 缺失值的替代處理
習(xí) 題
第4章 統(tǒng)計分析報告
4．1 分層報告過程
4．1．1 分層報告過程
4．1．2 分層概述報告實(shí)例
4．2 觀測量概述
4．2．1 觀測量概述過程
4．2．2 觀測量概述實(shí)例
4．3 觀測量按行概述報告
4．3．1 行概述報告過程
4．3．2 行概述報告過程實(shí)例
4．4 觀測量按列概述報告
4．4．1 觀測量按列概述
4. 4．2 觀測量按列概述實(shí)例
習(xí) 題
第5章 描述統(tǒng)計過程
5．1 頻數(shù)分析過程
5．1．1 頻數(shù)分析過程
5．1．2 頻數(shù)分析實(shí)例
5．2 描述統(tǒng)計量過程
5．2．1 描述統(tǒng)計量過程
5．2．2 描述統(tǒng)計量過程實(shí)例
5．3 數(shù)據(jù)探索過程
5．3．1 數(shù)據(jù)探索的意義
5．3．2 數(shù)據(jù)探索過程
5．3．3 數(shù)據(jù)探索實(shí)例
5．4 多維交叉表過程
5．4．1 交叉表分析過程
5．4．2 交叉表過程實(shí)例與分析
5．5 比率統(tǒng)計過程
5．5．1 比率統(tǒng)計過程
5．5．2 比率統(tǒng)計實(shí)例與分析
習(xí) 題
第6章 均值比較過程
6．1 均值比較問題
6．1．1 均值比較問題的意義
6．1．2 均值比較過程使用條件
6．1．3 均值比較過程的主要內(nèi)容
6．2 均值比較過程
6．2．1 均值比較過程
6．2．2 均值比較過程實(shí)例及分析
6．3 單個樣本t檢驗(yàn)過程
6．3．1 單個樣本的t檢驗(yàn)
6．3．2 單個樣本t檢驗(yàn)實(shí)例與分析
6．4 獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)
6．4．1 獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)
6．4．2 獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)實(shí)例及分析
6．5 配對樣本的t檢驗(yàn)
6．5．1 配對樣本的t檢驗(yàn)
6．5．2 配對樣本t檢驗(yàn)實(shí)例及分析
習(xí) 題
第7章 方差分析過程
7．1 單因素方差分析
7．1．1 單因素方差分析及其原理
7．1．2 使用系統(tǒng)默認(rèn)選項進(jìn)行單因素方差分析
7．1．3 單因素方差分析選擇項設(shè)置
7．1．4 設(shè)置選項的單因素方差分析實(shí)例及分析
7．2 單變量多因素方差分析過程
7．2．1 使用系統(tǒng)默認(rèn)選項進(jìn)行雙因素方差分析
7．2．2 單變量雙因素方差分析選項項設(shè)置
7．2．3 設(shè)置選項的單變量雙因素方差分析實(shí)例及分析
習(xí) 題
第8章 相關(guān)分析過程
8．1 相關(guān)分析的概念
8．1．1 相關(guān)分析的概念
8．1．2 描述變量相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計量
8．1．3 描述變量相似關(guān)系的統(tǒng)計量
8．2 二元變量的相關(guān)分析
8．2．1 二元變量的相關(guān)分析過程
8．2．2 二元變量的相關(guān)分析實(shí)例與分析
8．3 偏相關(guān)分析
8．3．1 偏相關(guān)分析的概念
8．3．2 二元變量的偏相關(guān)分析過程
8．3．3 二元變量的偏相關(guān)分析實(shí)例與分析
8．4 距離分析
8．4．1 距離分析過程
8．4．2 距離分析過程實(shí)例及分析
習(xí) 題
第9章 回歸分析過程
9．1 線性回歸分析
9．1．1 回歸分析概念
9．1．2 線性回歸過程
9．1．3 線性回歸過程實(shí)例與分析
9．2 曲線估計過程
9．2．1 曲線估計過程的步驟
9．2．2 曲線估計過程示例與分析
9．3 非線性回歸分析
9．3．1 非線性回歸分析過程步驟
9．3．2 非線性回歸的結(jié)果解釋及通用模型
9．3．3 非線性回歸分析過程示例
習(xí) 題
第10章 非參數(shù)檢驗(yàn)
10．1 卡方檢驗(yàn)過程
10．1. 1 卡方檢驗(yàn)的概念
10．1．2 卡方檢驗(yàn)過程
10．1．3 卡方檢驗(yàn)過程實(shí)例與分析
10．2 二項檢驗(yàn)過程
10．2．1 二項檢驗(yàn)過程
10．2．2 二項檢驗(yàn)過程步驟
10．2．3 二項檢驗(yàn)過程示例
10．3 游程檢驗(yàn)過程
10．3．1 游程檢驗(yàn)概念
10．3．2 游程檢驗(yàn)過程步驟
10．3．3 游程檢驗(yàn)過程示例
10．4 單個樣本的柯爾莫哥洛夫--斯米爾諾夫檢驗(yàn)
10．4．1 單個樣本k-s檢驗(yàn)步驟
10．4．2 單個樣本的k-s檢驗(yàn)實(shí)例及分析
10．5 兩個獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)過程
10．5．1 兩個獨(dú)立樣本檢驗(yàn)步驟
10．5．2 兩個獨(dú)立樣本檢驗(yàn)實(shí)例
10. 6 多個獨(dú)立樣本檢驗(yàn)過程
10．6．1 多個獨(dú)立樣本檢驗(yàn)步驟
10．6．2 多個獨(dú)立樣本檢驗(yàn)實(shí)例
10．7 兩個相關(guān)樣本檢驗(yàn)
10．7．1 兩個相關(guān)樣本檢驗(yàn)步驟
10．7．2 兩個相關(guān)樣本假設(shè)檢驗(yàn)過程實(shí)例
10．8 多個相關(guān)樣本檢驗(yàn)
10．8．1 多個相關(guān)樣本檢驗(yàn)過程步驟
10．8．2 多個相關(guān)樣本檢驗(yàn)過程實(shí)例
習(xí) 題
第11章 聚類分析與判別分析
11．1 快速聚類分析過程
11．1．1 聚類分析的概念
11．1．2 快速聚類過程步驟
11．1．3 快速聚類過程實(shí)例與分析
11．2 分層聚類分析過程
11．2．1 分層聚類過程步驟
11．2．2 分層聚類過程實(shí)例與分析
11．3 判別分析過程
11．3．1 判別分析概念
11．3．2 判別分析步驟
11．3．3 判別分析實(shí)例及分析
習(xí) 題
第12章 因子分析
12．1 基本概念
12．1．1 因子分析的基本概念
12．1．2 因子分析的數(shù)學(xué)模型
12．2 因子分析過程
12．2．1 因子分析過程步驟
12．2．2 因子分析過程實(shí)例與分析
習(xí) 題
第13章 圖形生成過程
13．1 圖形庫與交互式圖形輸出
13．2 交互式圖形輸出
13．2．1 交互式條形圖
13．2．2 交互式條形圖實(shí)例
13．3 條形圖生成過程
13．3．1 條形圖類型的選擇
13．3．2 條形圖變量及參數(shù)選擇
13．4 餅形圖生成過程
13．4．1 餅形圖類型的選擇
13．4．2 餅形圖變量及參數(shù)選擇
13．5 巴列特圖生成過程
13．5．1 巴列特圖類型的選擇
13．5．2 巴列特圖的變量及參數(shù)選擇
13. 6 控制圖生成過程
13．6．1 控制圖類型的選擇
13．6．2 各種控制圖變量選擇及參數(shù)定義
13．7 箱圖生成過程
13．7．1 箱圖類型的選擇
13．7．2 箱圖變量選擇與參數(shù)設(shè)置
13．8 誤差條形圖生成過程
13．8．1 誤差條形圖類型的選擇
13．8．2 誤差條形圖變量選擇與參數(shù)設(shè)置
13．9 散點(diǎn)圖生成過程
13．9．1 散點(diǎn)圖類型選擇
13．9．2 散點(diǎn)圖變量選擇與參數(shù)設(shè)置
13．10 直方圖、p-p圖和q-q圖生成過程
13．10．1 直方圖的變量選擇與生成
13．10．2 p-p概率圖的變量選擇與生成
13．10．3 q-q概率圖的變量選擇與生成
13．11 時間序列圖生成過程
13．11．1 序列圖生成過程
13．11．2 自相關(guān)圖生成過程
13．11．3 互相關(guān)圖生成過程
習(xí) 題
第14章 統(tǒng)計圖形的編輯
14．1 spss輸出結(jié)果編輯簡介
14．2 圖形編輯窗口及圖形編輯
14．2．1 圖形編輯窗口
14．2．2 圖形編輯的主要操作
附錄 spss的內(nèi)部函數(shù)

1. Excel 2010數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析實(shí)用案例教程 [蘇志軍 樓駿 湯巧英]
2. 超強(qiáng)的商業(yè)武器—實(shí)戰(zhàn)SPSS統(tǒng)計學(xué) [蕭文龍]
3. SPSS 22統(tǒng)計分析案例教程 [楊世瑩 著]
4. 試卷質(zhì)量統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘原理、設(shè)計與實(shí)現(xiàn) [張春生 著]
5. SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程 [徐秋艷]
6. 宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析——理論、方法與實(shí)務(wù) [龔曙明 編著]